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自動化設(shè)備行業(yè):人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼 更多企業(yè)加快布局步伐

事件:


3 月8 日,何小鵬首次亮相代表通道。他透露,小鵬IRON 人形機(jī)器人已經(jīng)在廣州工廠投入使用,并計劃在2026 年實(shí)現(xiàn)L3 初階能力的量產(chǎn)。L3 級人形機(jī)器人意味著機(jī)器人不再僅僅是簡單的“執(zhí)行工具”,而是能夠自主感知環(huán)境、理解任務(wù),并進(jìn)行復(fù)雜決策的智能體。這場變革的核心在于AI 大模型、自動駕駛與機(jī)器人技術(shù)的深度融合。


投資要點(diǎn):


具身智能相關(guān)大會或活動相繼舉行,關(guān)注人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈變化。隨著國內(nèi)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)如火如荼的發(fā)展,2025 年各項(xiàng)圍繞具身智能舉辦的大會或活動也備受關(guān)注。例如:3 月6 日,中國移動、華為、樂聚機(jī)器人在MWC2025 上發(fā)布全球首款5G-A 人形機(jī)器人,為GTI 平臺合作成果。3 月7 日,2025 具身智能機(jī)器人發(fā)展大會在天津舉行,1400 余位精英探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展。4 月13 日,北京亦莊將舉辦半程馬拉松,全球首個人形機(jī)器人半程馬拉松會同期舉行。4 月25-26 日,2025 中國人形機(jī)器人生態(tài)大會將在上海開幕。而未來的月份里,不同省市也會陸續(xù)開展與人形機(jī)器人相關(guān)的展會或活動。我們認(rèn)為,這些大會或活動不僅能夠讓大眾真切的感受到國內(nèi)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展;同樣,也能讓相關(guān)專業(yè)人員或者投資者更清晰的了解,在人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的推動下產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)所發(fā)生的變化。


人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)發(fā)布最新進(jìn)展,有望推動國內(nèi)量產(chǎn)超預(yù)期。3 月6 日,偉景智能宣布成功拿下68 臺具身行為智控機(jī)器人大訂單,此次訂單中的機(jī)器人,均已接入DeepSeek 大模型大數(shù)據(jù);同日,索辰科技與科大訊飛達(dá)成戰(zhàn)略合作,聚焦高端制造領(lǐng)域,推動數(shù)字孿生與AI 技術(shù)融合。雙方將在具身智能方面攻堅(jiān),提升人形機(jī)器人“感知—決策—控制”全鏈路能力。3 月5 日,宇樹科技在深圳成立新公司。3 月4 日,天奇股份成立人形機(jī)器人事業(yè)部,將其作為戰(zhàn)略發(fā)展方向,依托資源優(yōu)勢深化布局;同時,發(fā)布事業(yè)部發(fā)展規(guī)劃,簽訂2025 年開發(fā)與銷售目標(biāo)責(zé)任書。3 月3 日,優(yōu)必選宣布在極氪5G 智慧工廠開展全球首例多臺人形機(jī)器人協(xié)同實(shí)訓(xùn),探索多任務(wù)工業(yè)場景下的群體作業(yè)解決方案,推動人形機(jī)器人向群體智能進(jìn)化。目前,國內(nèi)人形機(jī)器人相關(guān)企業(yè)進(jìn)展順利,且有更多的項(xiàng)目推進(jìn)情況被發(fā)布;此外,一級市場融資方面,投資機(jī)構(gòu)踴躍入場對人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)進(jìn)行投資,也展現(xiàn)出了對人形機(jī)器人未來發(fā)展空間的肯定,以及對人形機(jī)器人商業(yè)化落地持有樂觀態(tài)度。


投資建議:綜上所述,無論是從產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的布局進(jìn)度或投資圈的熱情度等來看,在技術(shù)更新迭代加快、成本不斷下降和資金不斷涌入人形產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)下,國內(nèi)人形機(jī)器人的量產(chǎn)節(jié)奏有望超預(yù)期。建議關(guān)注:減速器(綠的諧波、中大力德、豐立智能、漢宇集團(tuán)),電機(jī)(鳴志電器、兆威機(jī)電、步科股份、雷賽智能),傳感器(漢威科技、柯力傳感、奧比中光、瀚川智能),絲杠(五洲新春、北特科技、長盛軸承、捷昌驅(qū)動),本體(天奇股份、埃斯頓、博實(shí)股份、優(yōu)必選),設(shè)備(博眾精工、日發(fā)精機(jī)、華辰裝備、秦川機(jī)床、沃爾德)。


風(fēng)險提示:政策實(shí)施落地不及預(yù)期,商業(yè)化落地進(jìn)程不及預(yù)期,AI 大模型迭代放緩,零部件降本進(jìn)程不及預(yù)期,原材料價格波動等風(fēng)險。


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