研判2025！中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、政策、市場(chǎng)規(guī)模及未來趨勢(shì)分析：華為、科大訊飛等積極布局，工業(yè)大模型商業(yè)化落地正在不斷推進(jìn)[圖]

內(nèi)容概要：工業(yè)大模型是指大模型為賦能工業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)新形態(tài)。近幾年來，國(guó)內(nèi)外廠商基于工業(yè)AI模型的內(nèi)部賦能，商業(yè)化落地正在不斷推進(jìn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前已有的工業(yè)大模型包括有羚羊工業(yè)大模型、華為盤古、新華三百業(yè)靈犀、網(wǎng)易工業(yè)大模型、依科力工業(yè)大模型、安恒信息恒腦、達(dá)觀數(shù)據(jù)曹植、西北工業(yè)大學(xué)秦嶺翱翔等，且工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景已滲透至外觀設(shè)計(jì)、工業(yè)代碼生成、知識(shí)管理與問答助手等各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，持續(xù)助力工業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)人工智能在制造業(yè)應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模已從2018年的8億元增長(zhǎng)至87億元，根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)，2025年國(guó)內(nèi)制造業(yè)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模有望增至140億元以上。

相關(guān)上市企業(yè)：創(chuàng)新奇智（02121）；科大訊飛（002230）；網(wǎng)易-S（09999）等

相關(guān)企業(yè)：依柯力信息科技（上海）股份有限公司；新華三技術(shù)有限公司；華為技術(shù)有限公司；深圳思謀信息科技有限公司；羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司；海爾集團(tuán)電子商務(wù)有限公司；中工互聯(lián)（北京）科技集團(tuán)有限公司等

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)鏈；政策；第二產(chǎn)業(yè)增加值；人工智能在制造業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模；工業(yè)大模型重點(diǎn)企業(yè)；發(fā)展趨勢(shì)

一、行業(yè)概況

工業(yè)大模型可以說是大模型為賦能工業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)新形態(tài)，但到目前為止官方并未給出準(zhǔn)確的定義。根據(jù)中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院公布信息，工業(yè)大模型是指大模型為賦能工業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)新形態(tài)，通過通用大模型對(duì)工業(yè)知識(shí)的訓(xùn)練微調(diào)和專業(yè)小模型對(duì)數(shù)據(jù)、算力、參數(shù)的優(yōu)化升級(jí)，構(gòu)建通用工業(yè)大模型、行業(yè)大模型、場(chǎng)景大模型等三類大模型形態(tài)，并通過“數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用”等四要素的深度融合，形成知識(shí)智能、業(yè)務(wù)智能、具身智能、體系智能等產(chǎn)品形態(tài)，重塑研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)、設(shè)備等生產(chǎn)制造全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈，推動(dòng)制造業(yè)邁向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化新階段。

當(dāng)前工業(yè)智能逐步形成通用大模型與專用小模型協(xié)同發(fā)展的兩條路線，在各自適配的工業(yè)場(chǎng)景下持續(xù)激發(fā)價(jià)值潛能。圍繞工業(yè)的通用大模型正在加速和相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行適配，提升自己的能力，向自主通用智能進(jìn)行演進(jìn)，主要是面向一些數(shù)據(jù)容易獲得、通用性強(qiáng)的工業(yè)場(chǎng)景。專用的小模型則是與一些強(qiáng)的工業(yè)機(jī)理進(jìn)行合作，在垂直行業(yè)形成工程化的能力，形成落地，解決痛點(diǎn)問題，同時(shí)也促進(jìn)人工智能的快速落地和發(fā)展。

其中，通用大模型即為常說的工業(yè)大模型，目前的應(yīng)用主要從研發(fā)和管理兩端進(jìn)行切入，現(xiàn)階段工業(yè)各環(huán)節(jié)圍繞語言、專用、多模態(tài)和視覺4類大模型開展探索，4類模型應(yīng)用占比為75%、15%、8%和2%?，F(xiàn)階段工業(yè)大模型更多是交互式的，比較淺層次的應(yīng)用，如在管理層面，對(duì)設(shè)備進(jìn)行診斷、知識(shí)管理、相關(guān)查詢等。在未來有很大的潛力，如在設(shè)備層面，推進(jìn)大規(guī)模設(shè)備更新；在基礎(chǔ)領(lǐng)域，助力行業(yè)實(shí)現(xiàn)一些重大科學(xué)問題的突破。

工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)支撐層，主要提供工業(yè)大模型研發(fā)所需的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支持，包括AI芯片、服務(wù)器等硬件，云服務(wù)等軟件，以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備日志、工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)資源。產(chǎn)業(yè)鏈中游為工業(yè)大模型研發(fā)與優(yōu)化層，即由企業(yè)基于上游資源進(jìn)行工業(yè)大模型的開發(fā)、訓(xùn)練與優(yōu)化，代表企業(yè)有華為、中控技術(shù)、創(chuàng)新奇智、科大訊飛等。產(chǎn)業(yè)鏈下游為工業(yè)大模型應(yīng)用落地層，主要包括汽車、家電、機(jī)器人等制造業(yè)，以及能源管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、物流供應(yīng)等工業(yè)大模型新興應(yīng)用領(lǐng)域。

相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)及發(fā)展前景研判報(bào)告》

二、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)492087.1億元，同比增長(zhǎng)3.39%，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例達(dá)36.48%。這意味著，工業(yè)制造業(yè)是立國(guó)之本和強(qiáng)國(guó)之基，建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)是我國(guó)的重大戰(zhàn)略決策。在新一代信息通信技術(shù)的推動(dòng)下，工業(yè)制造業(yè)正從數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化邁向智能化的全新發(fā)展階段。在此背景下，工業(yè)制造業(yè)已成為大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)，工業(yè)大模型的應(yīng)用將加速工業(yè)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。我國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)迎來廣袤增長(zhǎng)機(jī)遇。

從政策層面看，近年來，國(guó)家多次發(fā)布政策強(qiáng)調(diào)提升制造業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，加快人工智能技術(shù)在柔性制造、機(jī)器人協(xié)助制造、工業(yè)檢測(cè)、設(shè)備互聯(lián)管理等深層次應(yīng)用場(chǎng)景的探索，推動(dòng)工業(yè)大模型行業(yè)持續(xù)向好、高質(zhì)量發(fā)展。例如，科技部等六部門發(fā)布的《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，鼓勵(lì)在制造等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展。這意味著，我國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展政策環(huán)境正在不斷優(yōu)化，將持續(xù)利好產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2022年底，ChatGPT引發(fā)的熱潮，加速AI時(shí)代的到來。在此背景下，近幾年來，國(guó)內(nèi)外廠商基于工業(yè)AI模型的內(nèi)部賦能，商業(yè)化落地正在不斷推進(jìn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前已有的工業(yè)大模型包括有羚羊工業(yè)大模型、華為盤古、新華三百業(yè)靈犀、網(wǎng)易工業(yè)大模型、依科力工業(yè)大模型、安恒信息恒腦、達(dá)觀數(shù)據(jù)曹植、西北工業(yè)大學(xué)秦嶺翱翔等，且工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景已滲透至外觀設(shè)計(jì)、工業(yè)代碼生成、知識(shí)管理與問答助手等各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，持續(xù)助力工業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)人工智能在制造業(yè)應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模已從2018年的8億元增長(zhǎng)至87億元，根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)，2025年國(guó)內(nèi)制造業(yè)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模有望增至140億元以上。

三、企業(yè)格局

基于大模型技術(shù)，工業(yè)領(lǐng)域AI應(yīng)用已滲透至產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、數(shù)據(jù)管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，華為、中控技術(shù)、創(chuàng)新奇智、科大訊飛、羚羊等企業(yè)紛紛推出自己的工業(yè)大模型產(chǎn)品，并在多個(gè)領(lǐng)域展開了激烈的競(jìng)爭(zhēng)。例如，2023年6月初，中工互聯(lián)發(fā)布中國(guó)工業(yè)領(lǐng)域第一款大模型產(chǎn)品——智工·工業(yè)大模型，已經(jīng)在汽車制造、電力、能源等多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品落地和應(yīng)用；2024年6月21日，在華為開發(fā)者大會(huì)2024（HDC2024）上，華為正式發(fā)布盤古大模型5.0版本，可基于華為領(lǐng)先的AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等ICT能力，結(jié)合自身在制造領(lǐng)域質(zhì)量管控優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為汽車、煙草、電子等制造行業(yè)客戶打造工業(yè)AI視覺質(zhì)檢平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動(dòng)化、智能化，助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。

此外，卡奧斯推出了工業(yè)大模型COSMO-GPT，目前已成功落地工業(yè)指標(biāo)優(yōu)化、工業(yè)信息生成、工業(yè)問答等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景；在訊飛星火認(rèn)知大模型技術(shù)底座的支撐下，羚羊也結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景實(shí)際需求，打造了羚羊工業(yè)大模型，目前已服務(wù)多家企業(yè)。除了上述幾家企業(yè)外，還有許多企業(yè)根據(jù)自身的技術(shù)積累和市場(chǎng)需求，研發(fā)出了各具特色的工業(yè)大模型產(chǎn)品。這些產(chǎn)品的推出不僅豐富了工業(yè)大模型的生態(tài)體系，也為工業(yè)智能化的發(fā)展注入了新的活力。

科大訊飛股份有限公司成立于1999年，2008年在深圳證券交易所掛牌上市，股票簡(jiǎn)稱“科大訊飛”?？拼笥嶏w是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)，一直從事智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、認(rèn)知智能等人工智能核心技術(shù)研究，于2023年5月6日正式發(fā)布訊飛星火大模型（簡(jiǎn)稱訊飛星火），位列中國(guó)大模型第一梯隊(duì)。訊飛星火整體布局為“1+N”體系，“1”是指通用底座大模型，“N”是指以底座大模型賦能教育、醫(yī)療、汽車、辦公、工業(yè)、智能硬件等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，并形成獨(dú)具優(yōu)勢(shì)的行業(yè)大模型。數(shù)據(jù)顯示，2024年科大訊飛軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入為229.62億元，同比增長(zhǎng)18.91%。

創(chuàng)新奇智科技集團(tuán)股份有限公司（AInnovation）成立于2018年3月，2022年1月27日正式在港交所掛牌上市，股票簡(jiǎn)稱“創(chuàng)新奇智”。創(chuàng)新奇智以“人工智能賦能商業(yè)未來”為使命，致力于用最前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供AI相關(guān)產(chǎn)品及商業(yè)解決方案，通過AI賦能助力企業(yè)客戶及合作伙伴提升商業(yè)效率和價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。公司聚焦零售、制造、金融三個(gè)行業(yè)，打造了“技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場(chǎng)景”雙輪驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式。其中，在工業(yè)大模型領(lǐng)域，創(chuàng)新奇智于2023年9月1日發(fā)布“奇智孔明AInnoGC”工業(yè)大模型產(chǎn)品矩陣，且公司圍繞自研的工業(yè)大模型AInno-15B發(fā)布了大模型服務(wù)引擎，基于深度學(xué)習(xí)TransformerDecoder架構(gòu)，結(jié)合蒸餾開源免費(fèi)大模型和其自有的工業(yè)知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練得到，擁有150億以上參數(shù)，擁有行業(yè)化、輕量化、多模態(tài)等特點(diǎn)，具備工業(yè)知識(shí)歸納生成、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化任務(wù)編排等能力。數(shù)據(jù)顯示，2024年創(chuàng)新奇智營(yíng)業(yè)收入為12.22億元，同比下降30.23%。

四、未來趨勢(shì)

1、技術(shù)融合深化，多模態(tài)與跨領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展

工業(yè)大模型正加速向多模態(tài)融合方向演進(jìn)，支持文本、圖像、語音及工業(yè)傳感器數(shù)據(jù)的跨模態(tài)整合。例如，華為盤古大模型已實(shí)現(xiàn)3D汽車數(shù)字模型生成與零部件動(dòng)態(tài)調(diào)整，推動(dòng)設(shè)計(jì)周期縮短。技術(shù)層面，Transformer架構(gòu)與分布式訓(xùn)練技術(shù)結(jié)合，顯著提升模型訓(xùn)練效率。未來，工業(yè)大模型將與數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，構(gòu)建覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維的全鏈條智能體系。例如，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，或結(jié)合工業(yè)元宇宙技術(shù)優(yōu)化虛擬調(diào)試流程。

2、小型化與輕量化，推動(dòng)邊緣智能普及

為適配工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)性與算力限制，工業(yè)大模型呈現(xiàn)小型化趨勢(shì)。通過剪枝、量化和蒸餾技術(shù)，模型參數(shù)量大幅縮減，推理效率提升。例如，微軟Phi模型在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效部署，時(shí)延敏感場(chǎng)景響應(yīng)速度提高。未來，輕量化模型將與邊緣計(jì)算結(jié)合，支持設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)線動(dòng)態(tài)調(diào)度等場(chǎng)景。例如，在高端液壓系統(tǒng)中，輕量化模型可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)壓力波動(dòng)并預(yù)警故障，避免生產(chǎn)中斷。

3、國(guó)產(chǎn)化替代加速，自主可控生態(tài)構(gòu)建

面對(duì)國(guó)際技術(shù)封鎖，國(guó)產(chǎn)工業(yè)大模型加速突破算力與數(shù)據(jù)瓶頸。國(guó)內(nèi)企業(yè)通過基于國(guó)產(chǎn)GPU的并行訓(xùn)練技術(shù)，實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練效率提升。同時(shí)，建立跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)聯(lián)盟，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與共享。例如，國(guó)產(chǎn)工業(yè)大模型在醫(yī)療影像診斷中的誤診率下降，覆蓋基層醫(yī)院。未來，國(guó)產(chǎn)大模型將聯(lián)合高校研發(fā)神經(jīng)形態(tài)芯片，算力功耗降低，形成從芯片到算法的全棧自主可控生態(tài)，降低對(duì)進(jìn)口技術(shù)的依賴。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（elizabethfrankierollins.com）發(fā)布的《中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)及發(fā)展前景研判報(bào)告》。智研咨詢是中國(guó)領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究報(bào)告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號(hào)，每天及時(shí)掌握更多行業(yè)動(dòng)態(tài)。