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為了深入解讀工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現狀以及研判未來走向,智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國工業(yè)智能行業(yè)全景調研及競爭格局預測報告》(以下簡稱《報告》)。這份報告不僅是對中國工業(yè)智能市場的一次全面而細致的梳理,更是智研咨詢多年來持續(xù)追蹤、實地踏訪、深入研究與精準分析的結晶。它旨在幫助行業(yè)精英和投資者們更加精準地把握市場脈搏,洞察行業(yè)趨勢,為未來的決策提供有力支持。
《報告》主要研究中國工業(yè)智能產業(yè)發(fā)展情況,涉及工業(yè)智能市場規(guī)模、區(qū)域競爭格局、重點區(qū)域市場規(guī)模等細分數據。
《報告》從國內外經濟環(huán)境、國內政策、發(fā)展趨勢等方面入手,全方位分析了工業(yè)智能產業(yè)發(fā)展狀況,對業(yè)界廠商掌握產業(yè)動態(tài)與未來創(chuàng)新趨勢提供相應的建議和決策支持。
“工業(yè)智能”通常指的是將人工智能、機器學習、大數據分析、物聯(lián)網(IoT)等先進技術應用于工業(yè)領域,以實現智能化的生產和運營管理。目標是通過整合先進的數字化技術和數據分析,使工業(yè)系統(tǒng)更加智能、靈活和可持續(xù),同時優(yōu)化和提升工業(yè)生產效率,減少資源浪費和提高產品質量。
工業(yè)智能是新一代人工智能與工業(yè)經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業(yè)生態(tài)。隨著政策層面的大力引導支持及數字化轉型的不斷推進,人工智能正在從消費、互聯(lián)網等領域逐步向工業(yè)領域滲透,工業(yè)智能在多個行業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用,特別是在制造業(yè)、能源、化工、汽車和電子等行業(yè),工業(yè)智能領域取得快速發(fā)展。2023年,全球工業(yè)智能市場規(guī)模60.39億美元,較2022年增長18.51億美元;中國工業(yè)智能市場規(guī)模56.81億元,較2022年增長20.21億元。預計2024年全球工業(yè)智能市場規(guī)模88.42億美元,中國工業(yè)智能市場規(guī)模89.78億元。隨著新一代信息技術和制造業(yè)的深度融合,工業(yè)智能擁有巨大的發(fā)展前景。
工業(yè)智能產業(yè)鏈涉及多個環(huán)節(jié),每一環(huán)節(jié)都在向智能化、自動化、數字化發(fā)展。其產業(yè)鏈上游主要包括大數據與云計算、物聯(lián)網(IoT)技術、工業(yè)自動化技術、設備制造商等,其中設備制造包括智能傳感器和控制設備、工業(yè)機器人、智能生產設備(智能數控機床、3D打印機等)等;工業(yè)智能位于行業(yè)中游,主要包括工業(yè)智能系統(tǒng)集成商,數字化平臺提供商、數據分析與處理服務商;行業(yè)下游應用涵蓋鋼鐵、石化、汽車、能源、化工、電子、食品等各個工業(yè)領域。隨著技術的進步和需求的增加,工業(yè)智能將極大推動各行各業(yè)的轉型升級,帶來更高效、低成本和可持續(xù)的生產模式。
早期,我國發(fā)展工業(yè)智能的數字化基礎較為薄弱,與發(fā)達國家相比,有較大的差距。但是目前,我國已經取得了一大批相關的基礎研究成果,掌握了長期制約我國產業(yè)發(fā)展的部分工業(yè)智能技術,已經具有全球最完整、規(guī)模最大的工業(yè)體系、強大的生產能力、完善的配套能力。我國已經是全世界唯一擁有聯(lián)合國產業(yè)分類當中全部工業(yè)門類的國家。我國工業(yè)智能產業(yè)主要相關企業(yè)包括工業(yè)富聯(lián)、杭州??低暋⒗锇桶?、百度、華為、騰訊、北京曠視科技、北京明略軟件、南京網感至察、創(chuàng)新奇智集團、北京天澤智云等。
智研咨詢研究團隊圍繞中國工業(yè)智能產業(yè)規(guī)模、產業(yè)結構、重點企業(yè)情況、產業(yè)發(fā)展趨勢等方面進行深入分析,并針對工業(yè)智能產業(yè)發(fā)展中存在的問題提出建議,為各地政府、產業(yè)鏈關聯(lián)企業(yè)、投資機構提供參考。
【特別說明】
1)內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現,內容概況中存在數據更新不及時情況,最終出具的報告數據以年度為單位監(jiān)測更新。
2)報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章中國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 工業(yè)智能行業(yè)概述
1.1.1 工業(yè)智能定義及行業(yè)范圍界定
1.1.2 工業(yè)智能的主要類型
1.1.3 工業(yè)智能發(fā)展的五個階段
1.1.4 工業(yè)智能發(fā)展對工業(yè)制造的意義
1.2 工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.2.1 行業(yè)政策環(huán)境分析
(1)行業(yè)監(jiān)管體系
(2)行業(yè)相關標準
(3)行業(yè)發(fā)展政策及規(guī)劃
(4)政策環(huán)境對工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.2.2 行業(yè)經濟環(huán)境分析
1.2.3 行業(yè)社會環(huán)境分析
(1)提升工業(yè)智能化水平成為全球共識與趨勢預測分析
(2)人工智能技術加速滲透,構建制造業(yè)智能化基礎
1.2.4 行業(yè)技術環(huán)境分析
(1)工業(yè)智能關鍵技術分析
(2)工業(yè)智能行業(yè)專利獲得狀況分析
(3)工業(yè)智能技術發(fā)展趨勢預測分析
(4)技術環(huán)境對工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展的影響分析
第二章全球工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現狀分析
2.1.1 全球工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 全球工業(yè)智能行業(yè)市場規(guī)模
2.1.3 全球工業(yè)智能企業(yè)競爭格局分析
2.1.4 全球工業(yè)智能區(qū)域競爭格局分析
2.2 主要國家工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 美國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.2 德國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.3 日本工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析
2.3 全球主要工業(yè)智能企業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 亞馬遜
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
2.3.2 谷歌
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
2.3.3 FACEBOOK
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
2.3.4 微軟
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
2.3.5 英特爾
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
2.4 全球工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展前景預測分析
第三章中國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展路徑及發(fā)展現狀分析
3.1 中國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展路徑及發(fā)展歷程
3.1.1 工業(yè)智能化轉型的路徑分析
3.1.2 工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.1.3 工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展特征分析
3.2 中國工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現狀分析
3.2.1 工業(yè)智能行業(yè)市場參與者類型分布
3.2.2 工業(yè)智能行業(yè)提供的產品及服務類型分布
3.2.3 工業(yè)智能的需求場景分布介紹
3.2.4 中國工業(yè)智能市場規(guī)模分析
3.3 中國工業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展痛點解析
第四章中國工業(yè)智能行業(yè)競爭狀態(tài)及競爭格局分析
4.1 中國工業(yè)智能行業(yè)投融資和兼并重組狀態(tài)
4.1.1 我國工業(yè)智能行業(yè)投融資狀況分析
4.1.2 我國工業(yè)智能行業(yè)兼并重組狀況分析
4.2 中國工業(yè)智能行業(yè)競爭狀態(tài)分析
4.2.1 行業(yè)現有競爭者分析
4.2.2 行業(yè)潛在進入者威脅
4.2.3 行業(yè)替代品威脅分析
4.2.4 行業(yè)供應商議價能力分析
4.2.5 行業(yè)購買者議價能力分析
4.2.6 行業(yè)競爭情況總結
4.3 工業(yè)智能行業(yè)的應用集成格局分布
4.4 工業(yè)智能行業(yè)的區(qū)域競爭格局分布
4.5 工業(yè)智能行業(yè)的企業(yè)/品牌競爭格局分布
第五章工業(yè)智能行業(yè)產業(yè)鏈圖譜及相關通信信息技術的研究與發(fā)展
5.1 工業(yè)智能形成兩橫兩縱產業(yè)視圖
5.1.1 工業(yè)智能產業(yè)發(fā)展圖譜
5.1.2 工業(yè)智能產業(yè)鏈環(huán)節(jié)簡析
(1)ICT、研究機構與行業(yè)協(xié)會提供算力算法支持,成為工業(yè)智能重要支撐
(2)應用主體面向實際業(yè)務領域發(fā)揮應用創(chuàng)新
5.2 深度學習芯片的研究與發(fā)展
5.2.1 深度學習芯片的研究與發(fā)展概述
5.2.2 深度學習芯片市場現狀調研
(1)GPU
(2)FPGA
(3)ASIC
5.2.3 深度學習芯片市場規(guī)模
(1)GPU
(2)FPGA
(3)ASIC
5.2.4 深度學習芯片競爭格局
(1)GPU
(2)FPGA
(3)ASIC
5.2.5 深度學習芯片前景預測分析
(1)GPU
(2)FPGA
(3)ASIC
5.3 深度學習編譯器的研究與發(fā)展
5.3.1 深度學習編譯器的研究與發(fā)展概述
(1)概念與研究
(2)發(fā)展概述
5.3.2 深度學習編譯器市場現狀調研
5.3.3 深度學習編譯器競爭格局
5.3.4 深度學習編譯器發(fā)展前景
5.4 深度學習框架的研究與發(fā)展
5.4.1 深度學習框架的研究與發(fā)展概述
5.4.2 深度學習框架市場現狀調研
5.4.3 深度學習框架競爭格局
5.4.4 深度學習框架發(fā)展趨勢預測分析
5.5 深度學習算法的研究與發(fā)展
5.5.1 深度學習算法發(fā)展歷程
5.5.2 深度學習算法市場現狀與趨勢預測分析
(1)深度學習理論研究趨于平穩(wěn),應用落地成為關鍵
(2)現階段算法研究呈現兩大主要趨勢預測分析
5.5.3 深度學習算法競爭格局
5.5.4 深度學習常見算法介紹
(1)DBN(Deep belief network)深度信念網絡
(2)CNN(Convolution Neural Networks)卷積神經網絡
(3)RNN(Recurrent neural network)遞歸神經網絡
5.5.5 深度學習算法發(fā)展前景
第六章工業(yè)智能行業(yè)應用集成的研究發(fā)展及應用實踐
6.1 工業(yè)智能應用集成的發(fā)展及應用實踐概述
6.2 裝備/自動化、軟件企業(yè)及制造企業(yè)等傳統(tǒng)企業(yè)的應用集成的研究及發(fā)展
6.2.1 主要參與企業(yè)及工業(yè)智能業(yè)務布局分析
6.2.2 傳統(tǒng)企業(yè)工業(yè)智能應用集成的發(fā)展現狀及特點
6.2.3 傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能應用集成的優(yōu)劣勢分析
6.2.4 傳統(tǒng)工業(yè)智能應用集成的發(fā)展趨勢預判
6.3 ICT企業(yè)的應用集成的研究及發(fā)展
6.3.1 主要參與企業(yè)及工業(yè)智能業(yè)務布局分析
6.3.2 ICT企業(yè)工業(yè)智能應用集成的發(fā)展現狀及特點
6.3.3 ICT企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能應用集成的優(yōu)劣勢分析
6.3.4 ICT工業(yè)智能應用集成的發(fā)展趨勢預判
6.4 初創(chuàng)企業(yè)的應用集成的研究及發(fā)展
6.4.1 主要參與企業(yè)及工業(yè)智能業(yè)務布局分析
6.4.2 初創(chuàng)企業(yè)工業(yè)智能應用集成的發(fā)展現狀及特點
(1)大數據技術初創(chuàng)企業(yè)為中小垂直領域企業(yè)提供知識圖譜解決方案
(2)裝備領域成為初創(chuàng)企業(yè)深度學習應用的主要切入領域,吸引大量投資
6.4.3 初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能應用集成的優(yōu)劣勢分析
6.4.4 初創(chuàng)工業(yè)智能應用集成的發(fā)展趨勢預判
6.5 研究機構的應用集成的研究及發(fā)展
6.5.1 研究機構企業(yè)工業(yè)智能應用集成的發(fā)展現狀調研
6.5.2 研究機構企業(yè)發(fā)展工業(yè)智能應用集成的優(yōu)劣勢分析
6.5.3 研究機構工業(yè)智能應用集成的發(fā)展趨勢預判
6.6 應用集成的應用領域及實踐案例分析
6.6.1 應用于供應鏈決策的優(yōu)化及實踐案例分析
(1)公司介紹與項目需求背景
(2)實踐案例解析
6.6.2 應用于產品研發(fā)的優(yōu)化及實踐案例分析
(1)INDICS平臺介紹
(2)實踐案例解析
6.6.3 應用于產品質量管理的優(yōu)化及實踐案例分析
(1)主要參與企業(yè)及項目背景介紹
(2)項目需求
(3)解決方案解析
(4)工業(yè)智能轉型收獲
6.6.4 應用于設備自執(zhí)行的實現及實踐案例分析
6.6.5 應用于設備維護的實現及實踐案例分析
第七章中國重點區(qū)域工業(yè)智能發(fā)展現狀及應用實踐
7.1 北京市工業(yè)智能發(fā)展現狀及應用實踐
7.1.1 北京市工業(yè)智能發(fā)展環(huán)境分析
(1)政策環(huán)境分析
(2)經濟環(huán)境分析
(3)人工智能的發(fā)展
7.1.2 北京市工業(yè)智能發(fā)展現狀調研
7.1.3 北京市工業(yè)智能的應用案例
(1)用友工業(yè)互聯(lián)網平臺介紹
(2)用友精智平臺助力萬和新電氣實現網絡協(xié)同制造
7.1.4北京市工業(yè)智能發(fā)展趨勢與前景預測
7.2 上海市工業(yè)智能發(fā)展現狀及應用實踐
7.2.1 上海市工業(yè)智能發(fā)展環(huán)境分析
(1)政策環(huán)境分析
(2)經濟環(huán)境分析
(3)人工智能的發(fā)展
7.2.2 上海市工業(yè)智能發(fā)展現狀調研
7.2.3 上海市工業(yè)智能的應用案例
7.2.4 上海市工業(yè)智能發(fā)展趨勢與前景預測
7.3 天津市工業(yè)智能發(fā)展現狀及應用實踐
7.3.1 天津市工業(yè)智能發(fā)展環(huán)境分析
(1)政策環(huán)境分析
(2)經濟環(huán)境分析
(3)人工智能的發(fā)展
7.3.2 天津市工業(yè)智能發(fā)展現狀調研
7.3.3 天津市工業(yè)智能的應用案例
7.3.4 天津市工業(yè)智能發(fā)展趨勢與前景預測
7.4 廣東省工業(yè)智能發(fā)展現狀及應用實踐
7.4.1 廣東省工業(yè)智能發(fā)展環(huán)境分析
(1)政策環(huán)境分析
(2)經濟環(huán)境分析
(3)人工智能的發(fā)展
7.4.2 廣東省工業(yè)智能發(fā)展現狀調研
(1)廣東省工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展概況
(2)廣東省工業(yè)智能行業(yè)重點發(fā)展方向分析
7.4.3 廣東省工業(yè)智能的應用案例
7.4.4 廣東省工業(yè)智能發(fā)展趨勢與前景預測
7.5 浙江省工業(yè)智能發(fā)展現狀及應用實踐
7.5.1 浙江省工業(yè)智能經濟環(huán)境分析
(1)政策環(huán)境分析
(2)經濟環(huán)境分析
(3)人工智能的發(fā)展
7.5.2 浙江省工業(yè)智能發(fā)展現狀調研
7.5.3 浙江省工業(yè)智能的應用案例
(1)工業(yè)智能幫助企業(yè)進行能耗優(yōu)化
(2)工業(yè)智能幫助企業(yè)進行工藝優(yōu)化
7.5.4 浙江省工業(yè)智能發(fā)展趨勢與前景預測
第八章中國工業(yè)智能行業(yè)領先企業(yè)案例分析
8.1 中國工業(yè)智能的企業(yè)發(fā)展概況
8.1.1 中國工業(yè)智能的企業(yè)類型分布及主要企業(yè)代表介紹
8.1.2 中國工業(yè)智能的不同類型企業(yè)工業(yè)智能市場布局概況
8.2 工業(yè)智能領先企業(yè)分析——傳統(tǒng)企業(yè)
8.2.1 富士康工業(yè)互聯(lián)網股份有限公司
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
(4)優(yōu)劣勢分析
8.2.2 杭州??低晹底旨夹g股份有限公司
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
(4)優(yōu)劣勢分析
8.3 工業(yè)智能領先企業(yè)分析——ICT企業(yè)
8.3.1 阿里巴巴網絡技術有限公司
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
(4)優(yōu)劣勢分析
8.3.2 百度在線網絡技術(北京)有限公司
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
(4)優(yōu)劣勢分析
8.3.3 華為技術有限公司
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
(4)優(yōu)劣勢分析
8.3.4 騰訊科技股份有限公司
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
(4)優(yōu)劣勢分析
8.4 工業(yè)智能領先企業(yè)分析——初創(chuàng)企業(yè)
8.4.1 北京曠視科技有限公司
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
(4)優(yōu)劣勢分析
8.4.2 明略科技集團
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
(4)優(yōu)劣勢分析
8.4.3 南京網感至察信息科技有限公司
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
(4)優(yōu)劣勢分析
8.4.4 北京索為系統(tǒng)技術股份有限公司
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
(4)優(yōu)劣勢分析
8.4.5 青島創(chuàng)新奇智科技集團股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息介紹
(2)企業(yè)概況
(3)主營產品
(4)發(fā)展現狀調研
(5)優(yōu)劣勢分析
8.4.6 北京天澤智云科技有限公司
(1)企業(yè)概況
(2)主營產品
(3)發(fā)展現狀調研
(4)優(yōu)劣勢分析
第九章工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展前景預測與投資機會分析
9.1 工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展前景預測分析
9.1.1 行業(yè)發(fā)展驅動因素
9.1.2 行業(yè)規(guī)模預測分析
9.1.3 行業(yè)發(fā)展趨勢預測分析
9.2 工業(yè)智能行業(yè)投資特性分析
9.2.1 行業(yè)投資主體分析
(1)行業(yè)投資主體構成
(2)各主體投資切入方式
9.2.2 行業(yè)進入壁壘分析
9.2.3 行業(yè)投資風險預警
(1)政策風險
(2)市場風險
(3)宏觀經濟風險
(4)關聯(lián)性風險
9.2.4 工業(yè)智能行業(yè)的商業(yè)模式分析
9.3 工業(yè)智能行業(yè)投資價值與投資機會
9.3.1 行業(yè)投資價值分析
9.3.2 行業(yè)投資機會分析
(1)產業(yè)鏈投資機會分析
(2)重點區(qū)域投資機會分析
(3)細分市場投資機會分析
9.4 工業(yè)智能行業(yè)投資策略與建議
圖表目錄
圖表1:工業(yè)智能行業(yè)產業(yè)鏈
圖表2:工業(yè)智能行業(yè)發(fā)展歷程
圖表3:全球工業(yè)智能市場規(guī)模情況
圖表4:全球工業(yè)智能區(qū)域競爭格局
圖表5:中國工業(yè)智能市場規(guī)模情況
圖表6:中國工業(yè)智能行業(yè)主要企業(yè)分布情況
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
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智研咨詢成立于2008年,具有15年產業(yè)咨詢經驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢

03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務

05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確

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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命

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智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫

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智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度

品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內數百家咨詢機構,行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。

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我們提供完善的售后服務系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端,均可在工作日內得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務,及時解決您的需求。

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持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪,收集您對我們服務的意見及建議,做到讓客戶100%滿意。
