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2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)供需形勢(shì)分析及投資前景評(píng)估報(bào)告
數(shù)據(jù)標(biāo)注
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2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)供需形勢(shì)分析及投資前景評(píng)估報(bào)告

發(fā)布時(shí)間:2021-03-01 08:24:57

《2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)供需形勢(shì)分析及投資前景評(píng)估報(bào)告》共七章,包含中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑叭吧疃冉馕?,中?guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究,中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前瞻及投資策略建議等內(nèi)容。

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為了深入解讀數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及研判未來走向,智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)供需形勢(shì)分析及投資前景評(píng)估報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)。這份報(bào)告不僅是對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)的一次全面而細(xì)致的梳理,更是智研咨詢多年來持續(xù)追蹤、實(shí)地踏訪、深入研究與精準(zhǔn)分析的結(jié)晶。它旨在幫助行業(yè)精英和投資者們更加精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)脈搏,洞察行業(yè)趨勢(shì),為未來的決策提供有力支持。

《報(bào)告》主要研究中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,細(xì)分市場(chǎng)包括數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)、數(shù)據(jù)集產(chǎn)品、其他數(shù)據(jù)資源應(yīng)用服務(wù),涉及數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)產(chǎn)值、行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)供應(yīng)商區(qū)域分布,重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況,市場(chǎng)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)。

《報(bào)告》從國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國(guó)內(nèi)政策、發(fā)展趨勢(shì)等方面入手,全方位分析了數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)業(yè)界廠商掌握產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)與未來創(chuàng)新趨勢(shì)提供相應(yīng)的建議和決策支持。

在當(dāng)前的技術(shù)體系下,業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為算力、算法、算據(jù)三大要素構(gòu)筑了人工智能的基礎(chǔ),這三個(gè)要素缺一不可,相互促進(jìn)、相互支撐?,F(xiàn)在主流發(fā)展的傳統(tǒng)人工智能,是基于機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)的人工智能,在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,算法本身只是系統(tǒng)的一部分,另一個(gè)部分是數(shù)據(jù)。目前的主流算法模型是“監(jiān)督學(xué)習(xí)”,這種算法需要有標(biāo)注的數(shù)據(jù)錄入模型,對(duì)模型訓(xùn)練以優(yōu)化模型的參數(shù),訓(xùn)練后的模型可以進(jìn)行推斷,數(shù)據(jù)越多,機(jī)器學(xué)習(xí)的效果就越好。因此機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵,在于數(shù)據(jù)規(guī)模及質(zhì)量。但數(shù)據(jù)多并不意味著質(zhì)量高,沒有標(biāo)注的數(shù)據(jù)可用性非常低。數(shù)據(jù)標(biāo)注便是深度學(xué)習(xí)下的產(chǎn)物,常應(yīng)用于文字識(shí)別、人臉技術(shù)、語義分析、自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控等領(lǐng)域,機(jī)器通過學(xué)習(xí)大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)特征進(jìn)行歸類,才能做到自主識(shí)別并進(jìn)一步做決策。數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界的起點(diǎn)。從某種程度上來說,沒有經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)就是無用數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)標(biāo)注涉及對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和標(biāo)記,使其能夠被機(jī)器學(xué)習(xí)算法理解和利用。數(shù)據(jù)標(biāo)注的過程通常涉及人工或自動(dòng)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、標(biāo)記、注釋和解釋。數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)于訓(xùn)練各種人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型至關(guān)重要,特別是在圖像識(shí)別、自然語言處理和語音識(shí)別等領(lǐng)域。伴隨AI戰(zhàn)略被更多企業(yè)認(rèn)同,更多資金和資源的投入,以及各項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用落地,我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)將延續(xù)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2023年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到69.72億元,同比增長(zhǎng)25.8%,其中數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)占比85%,約為59.3億元。

數(shù)據(jù)標(biāo)注涉及對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和標(biāo)記,使其能夠被機(jī)器學(xué)習(xí)算法理解和利用。數(shù)據(jù)標(biāo)注的過程通常涉及人工或自動(dòng)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、標(biāo)記、注釋和解釋。數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)于訓(xùn)練各種人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型至關(guān)重要,特別是在圖像識(shí)別、自然語言處理和語音識(shí)別等領(lǐng)域。伴隨AI戰(zhàn)略被更多企業(yè)認(rèn)同,更多資金和資源的投入,以及各項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用落地,我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)將延續(xù)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2023年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到69.72億元,同比增長(zhǎng)25.8%,其中數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)占比85%,約為59.3億元。

數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涉及到上游人力供給和設(shè)備供給,下游則主要應(yīng)用在智能識(shí)別的人工智能領(lǐng)域。上游產(chǎn)業(yè)包括標(biāo)注員勞動(dòng)力、計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)備。上游市場(chǎng)的正向發(fā)展有利于數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)在業(yè)務(wù)的深度和業(yè)務(wù)能力的快速提升。下游主要以人工智能為主,下游市場(chǎng)的持續(xù)擴(kuò)張有利于數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)新增市場(chǎng)空間的發(fā)展,保持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)未來可觀的發(fā)展前景。

數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涉及到上游人力供給和設(shè)備供給,下游則主要應(yīng)用在智能識(shí)別的人工智能領(lǐng)域。上游產(chǎn)業(yè)包括標(biāo)注員勞動(dòng)力、計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)備。上游市場(chǎng)的正向發(fā)展有利于數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)在業(yè)務(wù)的深度和業(yè)務(wù)能力的快速提升。下游主要以人工智能為主,下游市場(chǎng)的持續(xù)擴(kuò)張有利于數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)新增市場(chǎng)空間的發(fā)展,保持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)未來可觀的發(fā)展前景。

根據(jù)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注猿統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2020年4月,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)公司數(shù)量為565家,2020年12月,數(shù)量增長(zhǎng)至705家。2021年企業(yè)數(shù)量近800家,截止2024年2月,國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)數(shù)接近1100家。隨著AI行業(yè)的蓬勃發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)的需求呈井噴式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)是伴隨著AI的興起而產(chǎn)生的一個(gè)新興行業(yè)。目前,我國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)越來越多的頭部公司開始組建自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注部門,京東(京東眾智)、百度(百度眾測(cè))、騰訊、阿里(阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注)都已經(jīng)擁有自己的標(biāo)注平臺(tái)和工具。頭部公司之外,國(guó)內(nèi)近年興起眾多數(shù)據(jù)標(biāo)注公司,如龍貓數(shù)據(jù)、Testin云測(cè)、倍賽 BasicFinder、數(shù)據(jù)堂等,這些公司僅次于頭部公司,都具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模。

具體來看,目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)主要有兩類,一是專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè),主要包括Testin云測(cè)、數(shù)據(jù)堂、龍貓數(shù)據(jù)、星塵紀(jì)元、文德數(shù)慧、標(biāo)貝科技、愛數(shù)智慧等,二是數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包平臺(tái),主要有京東眾智、百度眾測(cè)、龍貓眾包、有道眾包、螞蟻眾包、點(diǎn)我科技等。

具體來看,目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)主要有兩類,一是專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè),主要包括Testin云測(cè)、數(shù)據(jù)堂、龍貓數(shù)據(jù)、星塵紀(jì)元、文德數(shù)慧、標(biāo)貝科技、愛數(shù)智慧等,二是數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包平臺(tái),主要有京東眾智、百度眾測(cè)、龍貓眾包、有道眾包、螞蟻眾包、點(diǎn)我科技等。

智研咨詢研究團(tuán)隊(duì)圍繞中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、重點(diǎn)企業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等方面進(jìn)行深入分析,并針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題提出建議,為各地政府、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)提供參考。

【特別說明】
1)內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報(bào)告核心要素的提煉與展現(xiàn),內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時(shí)情況,最終出具的報(bào)告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測(cè)更新。
2)報(bào)告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報(bào)告將以PDF格式提供。

報(bào)告目錄

第1章數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境剖析

1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及統(tǒng)計(jì)說明

1.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定與分類

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)注在人工智能產(chǎn)業(yè)中的地位

(2)數(shù)據(jù)標(biāo)注的界定

(3)數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展模式

1.1.2 本行業(yè)關(guān)聯(lián)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類

1.1.3 本報(bào)告行業(yè)研究范圍的界定說明

1.1.4 本報(bào)告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明

1.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)政策環(huán)境

1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)介紹

(1)行業(yè)主管部門

(2)行業(yè)自律組織

1.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)現(xiàn)狀

(1)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

(2)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)匯總

(3)行業(yè)相關(guān)最新標(biāo)準(zhǔn)

(4)重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)解讀

1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀

(1)行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策匯總

(2)行業(yè)發(fā)展相關(guān)規(guī)劃匯總

1.2.4 行業(yè)重點(diǎn)政策規(guī)劃解讀

1.2.5 政策環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析

1.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境

1.3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

1.3.2 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望

1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析

1.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)社會(huì)環(huán)境

1.4.1 中國(guó)人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)

1.4.2 中國(guó)城鎮(zhèn)化水平變化

1.4.3 中國(guó)居民收入水平及結(jié)構(gòu)

1.4.4 中國(guó)居民消費(fèi)支出水平及結(jié)構(gòu)演變

1.4.5 中國(guó)消費(fèi)新趨勢(shì)

1.4.6 社會(huì)環(huán)境變化對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析

1.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)環(huán)境

1.5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)生產(chǎn)工藝及流程

1.5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)分析

1.5.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新現(xiàn)狀

1.5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)專利的申請(qǐng)及公開情況

(1)專利申請(qǐng)

(2)專利公開

(3)熱門申請(qǐng)人

(4)熱門技術(shù)

1.5.5 技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析

第2章全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)前景預(yù)判

2.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析

2.1.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程

2.1.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展環(huán)境

(1)技術(shù)環(huán)境

(2)社會(huì)環(huán)境

(3)經(jīng)濟(jì)環(huán)境

(4)人口環(huán)境

2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供需狀況及市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算

2.2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供給狀況

2.2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求狀況

2.2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算

2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點(diǎn)區(qū)域市場(chǎng)分析

2.3.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局

2.3.2 重點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展分析

2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局及代表性企業(yè)案例

2.4.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況

2.4.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)兼并重組狀況

2.4.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)代表性企業(yè)布局案例

(1)澳洲Appen公司

(2)Google發(fā)布Fluid Annotation

(3)美國(guó)Scale AI, Inc.

2.5 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)前景分析

2.5.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判

2.5.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前景分析

第3章中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場(chǎng)痛點(diǎn)分析

3.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及市場(chǎng)特征分析

3.1.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程

3.1.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)特征

3.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)參與企業(yè)類型及數(shù)量規(guī)模

3.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)需求分析

3.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)服務(wù)價(jià)格走勢(shì)

3.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)現(xiàn)狀

3.6 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模研究

3.7 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)痛點(diǎn)分析

第4章中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)及市場(chǎng)格局分析

4.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)進(jìn)入與退出壁壘

4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資、兼并與重組狀況

4.2.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r

(1)行業(yè)資金來源

(2)投融資主體

(3)投融資方式

(4)投融資事件匯總

(5)投融資信息匯總

(6)投融資趨勢(shì)預(yù)測(cè)

4.2.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)兼并與重組狀況

(1)兼并與重組事件匯總

(2)兼并與重組動(dòng)因分析

(3)兼并與重組案例分析

(4)兼并與重組趨勢(shì)預(yù)判

4.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)格局及集中度分析

4.3.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

4.3.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析

4.3.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度分析

4.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)解析

第5章中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑叭吧疃冉馕?/h4>

5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑俺杀窘Y(jié)構(gòu)分析

5.1.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)及生態(tài)

5.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析

5.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)上游職業(yè)認(rèn)定情況

5.3 中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求趨勢(shì)分析

第6章中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究

6.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對(duì)比

6.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司及眾包平臺(tái)代表發(fā)展布局案例

6.2.1 北京云測(cè)信息技術(shù)有限公司(TESTIN云測(cè))

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況

(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析

6.2.2 京東科技控股股份有限公司(京東眾智)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況

(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析

6.2.3 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司(百度眾測(cè))

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況

(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析

6.2.4 北京安捷智合科技有限公司(龍貓數(shù)據(jù)+龍貓眾包)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況

(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析

6.2.5 數(shù)據(jù)堂(北京)科技股份有限公司(數(shù)據(jù)堂)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況

(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析

6.2.6 浪潮軟件集團(tuán)有限公司(浪潮電子)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況

(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析

6.2.7 北京晴數(shù)智慧科技有限公司(晴數(shù)智慧)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況

(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析

6.2.8 北京深度搜索科技有限公司(倍賽BASICFINDER)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況

(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析

6.2.9 標(biāo)貝(青島)科技有限公司(標(biāo)貝科技)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況

(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析

6.2.10 科大訊飛股份有限公司(科大訊飛)

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況

(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析

第7章中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前瞻及投資趨勢(shì)分析建議

7.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估

7.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)

7.1.2 行業(yè)影響因素總結(jié)

7.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估

(1)行業(yè)生命發(fā)展周期

(2)行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估

7.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

7.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判

7.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資前景預(yù)警與防范策略

7.4.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資前景預(yù)警

7.4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注投資前景防范策略

7.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估

7.6 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析

7.7 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資趨勢(shì)分析與建議

7.8 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議

圖表目錄

圖表1:數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)研究?jī)?nèi)容

圖表2:數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)

圖表3:行業(yè)相關(guān)最新標(biāo)準(zhǔn)

圖表4:國(guó)家層面數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)政策

圖表5:地方層面數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)政策

圖表6:我國(guó)人工智能行業(yè)相關(guān)政策

圖表7:部分省市人工智能行業(yè)相關(guān)政策

圖表8:2016-2024年中國(guó)GDP發(fā)展運(yùn)行情況

圖表9:2014-2024年中國(guó)人口數(shù)量情況

圖表10:2012-2024年中國(guó)人口性別數(shù)量情況

圖表11:2014-2024年中國(guó)城鎮(zhèn)化率變化趨勢(shì)圖

圖表12:2011-2024年中國(guó)居民人均可支配收入情況

圖表13:2008-2024年中國(guó)城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民收入及消費(fèi)支出情況

圖表14:2024年居民人均消費(fèi)支出構(gòu)成占比

圖表15:2024年居民人均消費(fèi)支出情況 單位:元

圖表16:數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)生產(chǎn)工藝流程

圖表17:2014-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)量

圖表18:2014-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)專利公開數(shù)量

圖表19:中國(guó)各單位數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)專利申請(qǐng)情況

圖表20:中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)專利各類專利申請(qǐng)情況

圖表21:數(shù)據(jù)工程約占AI工程80%時(shí)長(zhǎng)

圖表22:96%的全球受訪者在訓(xùn)練模型的過程中遇到訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、效率不足的問題

圖表23:AI數(shù)據(jù)工程發(fā)展歷程及展望

圖表24:人工智能發(fā)展歷程

圖表25:人工智能的發(fā)展階段

圖表26:2016-2024年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及處理容量

圖表27:2013-2022年全球GDP總量情況

圖表28:2023-2024年世界經(jīng)濟(jì)最新增長(zhǎng)預(yù)測(cè)(單位:%)

圖表29:人工智能發(fā)展歷程

圖表30:2017-2024年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模

圖表31:2016-2024年全球需要被標(biāo)注的數(shù)據(jù)量

圖表32:2015-2024年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)圖

圖表33:2024年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注區(qū)域分布格局

圖表34:2015-2024年全球各區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)圖

圖表35:2020-2024年Appen Ltd營(yíng)業(yè)總收入

圖表36:2025-2031年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表37:人工智能發(fā)展歷程

圖表38:人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策文件

圖表39:人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

圖表40:2016-2024年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)及帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模統(tǒng)計(jì)圖

圖表41:我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展階段

圖表42:算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)的四個(gè)來源

圖表43:國(guó)家推動(dòng)數(shù)據(jù)共享、開放及保護(hù)的相關(guān)政策文件

圖表44:借助機(jī)器學(xué)習(xí)提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率的工具

圖表45:我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要企業(yè)

圖表46:近年來我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)部分企業(yè)融資情況

圖表47:2017-2024年我國(guó)主要區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)規(guī)模統(tǒng)計(jì)圖

圖表48:2015-2024年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模走勢(shì)圖

圖表49:數(shù)據(jù)標(biāo)注投融資信息匯總

圖表50:數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)兼并與重組事件

圖表51:國(guó)內(nèi)主要數(shù)據(jù)標(biāo)注公司

圖表52:中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注主要眾包平臺(tái)

圖表53:2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)占比情況

圖表54:2015-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)

更多圖表見正文......

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