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醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈包括上游材料、設備及軟件服務產(chǎn)業(yè)，下游主要應用于醫(yī)院及醫(yī)療機構產(chǎn)業(yè)。
醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
資料來源：智研咨詢整理
智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場運行狀況及發(fā)展前景展望報告》共十三章。首先介紹了醫(yī)療人工智能行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療人工智能整體運行態(tài)勢等，接著分析了醫(yī)療人工智能行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了醫(yī)療人工智能市場競爭格局。隨后，報告對醫(yī)療人工智能做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資醫(yī)療人工智能行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章醫(yī)療人工智能行業(yè)相關概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能的誕生
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術精準度
1.3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章2016-2020年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 市場規(guī)模分析
2.1.3 市場競爭格局
2.1.4 企業(yè)布局分析
2.1.5 資本融資狀況
2.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)現(xiàn)狀分析
2.2.2 細分領域分析
2.2.3 企業(yè)布局狀況
2.2.4 行業(yè)發(fā)展機會
2.2.5 行業(yè)發(fā)展趨勢
2.3 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)進展
2.3.1 日本
2.3.2 德國
2.3.3 英國
2.3.4 印度
第三章2016-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
3.1.2 對外經(jīng)濟分析
3.1.3 工業(yè)運行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國際政策分析
3.2.2 國家級政策分析
3.2.3 省級政策分析
3.2.4 市級政策分析
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 社會認知現(xiàn)狀
3.3.6 社會倫理分析
3.4 產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
第四章2016-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 市場規(guī)?，F(xiàn)狀
2020年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模達到265億元，較2019年同期增長46.41%。
2015-2020年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模情況
資料來源：智研咨詢整理
4.1.3 產(chǎn)品線分布狀況
4.1.4 行業(yè)競爭格局
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國醫(yī)療人工智能平臺建設分析
4.2.1 醫(yī)療人工智能平臺建設綜述
4.2.2 獨立醫(yī)療人工智能平臺模式
4.2.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.3.2 浙江醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.3.3 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
4.4.1 政策與監(jiān)管方面
4.4.2 技術和人才方面
4.4.3 數(shù)據(jù)庫建設方面
4.4.4 商業(yè)模式與運營方面
4.4.5 AI醫(yī)療器械審批方面
4.4.6 法律與倫理方面
4.4.7 AI醫(yī)療應用方面
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的對策建議
4.5.1 彌補人才短板
4.5.2 解決數(shù)據(jù)難題
4.5.3 助力審批工作
4.5.4 探索理論難點
4.5.5 推動行業(yè)應用
第五章2016-2020年中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/h4>
5.1 醫(yī)療機器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機器人概念
5.1.2 醫(yī)療機器人特點
5.1.3 醫(yī)療機器人分類
5.2 2016-2020年中國醫(yī)療機器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點應用領域
5.2.5 市場發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機器人關鍵技術發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設計技術
5.3.2 系統(tǒng)集成技術
5.3.3 遠程手術技術
5.3.4 手術導航技術
5.3.5 軟體機器人技術
5.3.6 輔助介入治療技術
5.3.7 醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
5.4 中國醫(yī)療機器人行業(yè)投資價值評估分析
5.4.1 投資價值綜合評估
5.4.2 市場機會矩陣分析
5.4.3 市場進入時機判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風險提示
5.5 中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>
5.5.2 產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.3 未來發(fā)展趨勢
第六章2016-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/h4>
6.1 AI醫(yī)學影像
6.1.1 醫(yī)學影像行業(yè)痛點分析
6.1.2 AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.1.3 AI醫(yī)學影像行業(yè)應用場景
6.1.4 AI醫(yī)學影像行業(yè)規(guī)模分析
6.1.5 AI醫(yī)學影像行業(yè)落地情況
6.1.6 AI醫(yī)學影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2 AI輔助診斷
6.2.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點
6.2.2 AI輔助診斷行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.2.3 AI輔助診斷行業(yè)應用場景
6.2.4 AI輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.2.5 AI輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.3 AI藥物研發(fā)
6.3.1 藥物研發(fā)領域存在的痛點
6.3.2 AI藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.3.3 AI在藥物研發(fā)領域的應用場景
6.3.4 AI藥物研發(fā)行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.3.5 AI藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI健康管理
6.4.1 健康管理行業(yè)痛點分析
6.4.2 AI健康管理行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.4.3 AI健康管理行業(yè)應用場景
6.4.4 AI健康管理行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.4.5 AI健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5 AI疾病預測
6.5.1 基因檢測行業(yè)存在的痛點
6.5.2 AI疾病預測行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.5.3 AI疾病預測行業(yè)應用場景
6.5.4 AI疾病預測行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.5.5 AI疾病預測行業(yè)商業(yè)模式
6.6 其它細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>
6.6.1 虛擬助手
6.6.2 病歷/文獻分析
6.6.3 醫(yī)院管理
6.6.4 智能器械
第七章2016-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎層分析
7.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 AI芯片相關介紹
7.1.2 AI芯片市場規(guī)模分析
7.1.3 AI芯片區(qū)域分布特點
7.1.4 AI芯片布局細分領域
7.1.5 AI芯片重點應用領域
7.1.6 AI芯片研發(fā)水平提升
7.1.7 AI芯片發(fā)展趨勢預測
7.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.2.2 云計算市場需求特點
7.2.3 云計算服務商業(yè)模式
7.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式
7.2.5 應用于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
7.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關概述
7.3.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.3.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場需求分析
7.3.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場供應狀況
7.3.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場項目申報
7.3.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)區(qū)域格局
7.3.8 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展方向
第八章2016-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關鍵技術分析
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術
8.1.2 機器學習技術
8.1.3 人機交互技術
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展狀況
8.2.1 承擔科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況
8.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術的典型應用
8.3.1 文本分析類應用
8.3.2 多模態(tài)數(shù)據(jù)類應用
8.3.3 臨床圖像類應用
第九章2016-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應用層分析
9.1 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應用調(diào)研分析
9.1.1 醫(yī)院應用分布狀況
9.1.2 科室應用分布狀況
9.1.3 醫(yī)院對AI技術需求狀況
9.1.4 AI在醫(yī)院落點難點分析
9.2 中國人工智能臨床應用現(xiàn)狀分析
9.2.1 參與醫(yī)院基本狀況
9.2.2 人工智能相關機構組織
9.2.3 人工智能相關技術應用狀況
9.2.4 醫(yī)院計劃應用人工智能的方向及場景
9.2.5 醫(yī)療人工智能臨床應用問題
9.3 中國皮膚科人工智能應用狀況分析
9.3.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.3.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.3.3 皮膚科人工智能學術組織狀況
9.3.4 皮膚科人工智能研究項目分析
9.3.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.3.6 皮膚科人工智能應用總結分析
9.4 中國醫(yī)療人工智能其他應用狀況分析
9.4.1 兒科人工智能應用潛力分析
9.4.2 眼科人工智能應用潛力分析
9.4.3 腫瘤科人工智能應用潛力分析
第十章2016-2020年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 IBM
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.1.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.2 谷歌
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.2.3 企業(yè)AI戰(zhàn)略優(yōu)勢
10.2.4 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3 美敦力
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.3.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4 強生
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.4.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5 西門子
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.5.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6 英偉達
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.6.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
第十一章2016-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點企業(yè)案例分析
11.1 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)發(fā)展狀況總析
11.1.1 基本狀況分析
11.1.2 成立時間分布
11.1.3 企業(yè)布局狀況
11.1.4 企業(yè)投入狀況
11.1.5 產(chǎn)品研發(fā)狀況
11.1.6 企業(yè)發(fā)展難點
11.2 BAT在醫(yī)療人工智能領域布局狀況
11.2.1 BAT競相布局醫(yī)療AI
11.2.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局狀況
11.2.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.3 北京推想科技有限公司
11.3.1 企業(yè)基本概況
11.3.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢分析
11.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點分析
11.4 北京惠每科技有限公司
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點
11.4.3 醫(yī)療AI臨床應用及反饋
11.5 北京中科寒武紀科技有限公司
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.5.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品應用形態(tài)
11.5.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品技術優(yōu)勢
11.6 醫(yī)惠科技有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.6.3 人工智能開放平臺分析
11.6.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品應用狀況
11.6.5 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢分析
11.6.6 企業(yè)商業(yè)模式分析
第十二章2021-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 融資規(guī)?，F(xiàn)狀
12.1.2 融資輪次分布
12.1.3 融資金額分布
12.1.4 熱點投資領域
12.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資價值評估分析
12.2.1 投資價值綜合評估
12.2.2 市場機會矩陣分析
12.2.3 進入市場時機判斷
12.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.3.1 競爭壁壘
12.3.2 政策壁壘
12.3.3 技術壁壘
12.3.4 資金壁壘
12.4 2021-2027年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.4.1 行業(yè)投資建議
12.4.2 行業(yè)風險提示
第十三章2021-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測分析 (ZY TL)
13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1.1 行業(yè)前景展望
13.1.2 創(chuàng)新趨勢預測
13.1.3 產(chǎn)品發(fā)展趨勢
13.1.4 技術趨勢分析
13.2 2021-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展預測分析
13.2.1 2021-2027年中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素分析
13.2.2 2021-2027年中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預測
部分圖表目錄：
圖表 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個階段
圖表 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數(shù)據(jù)和算法角度）
圖表 醫(yī)療人工智能的三大要素
圖表 我國每千人平均醫(yī)生擁有量
圖表 人工智能+院前管理：預測+干預
圖表 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈傳導
圖表 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表 全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 2016-2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2016-2020年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
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智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
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智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內(nèi)得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
