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智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場專項調研及發(fā)展趨勢預測報告》共十四章。首先介紹了醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療大數據整體運行態(tài)勢等，接著分析了醫(yī)療大數據行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了醫(yī)療大數據市場競爭格局。隨后，報告對醫(yī)療大數據做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對醫(yī)療大數據產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資醫(yī)療大數據行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第一章醫(yī)療大數據行業(yè)相關基礎概述
1.1 醫(yī)療大數據的定義及分類
1.1.1 醫(yī)療大數據的界定
1.1.2 醫(yī)療大數據的分類
1.1.3 醫(yī)療大數據的特性
1.2 醫(yī)療大數據行業(yè)特點分析
1.2.1 市場特點分析
1.2.2 行業(yè)經濟特性
1.2.3 行業(yè)發(fā)展周期分析
1.2.4 行業(yè)進入風險
1.2.5 行業(yè)成熟度分析
第二章2016-2020年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境分析
2.1 2016-2020年主要發(fā)達國家政策環(huán)境
2.1.1 美國
2.1.2 英國
2.1.3 法國
2.1.4 日本
2.1.5 韓國
2.1.6 新加坡
2.1.7 政策比較
2.2 2016-2020年中國醫(yī)療大數據政策環(huán)境
2.2.1 推動大數據與醫(yī)療結合
2.2.2 醫(yī)療大數據發(fā)展指導意見
2.2.3 推進醫(yī)療大數據的應用
2.2.4 醫(yī)療健康大數據發(fā)展舉措
2.2.5 醫(yī)療大數據推動發(fā)展規(guī)劃
2.3 主要發(fā)達國家醫(yī)療大數據政策經驗借鑒
2.3.1 轉變傳統(tǒng)思維
2.3.2 建立運行機制
2.3.3 規(guī)范建設標準
2.3.4 搭建共享平臺
2.3.5 培養(yǎng)專業(yè)隊伍
第3章：健康醫(yī)療大數據細分產品市場發(fā)展分析
3.1 管理信息大數據市場發(fā)展分析
3.1.1 管理信息大數據市場發(fā)展概況
3.1.2 管理信息大數據產品結構分析
3.1.3 管理信息大數據市場格局分析
3.1.4 管理信息大數據市場發(fā)展前景與趨勢
3.2 臨床信息大數據市場發(fā)展分析
3.2.1 臨床信息大數據市場發(fā)展概況
3.2.2 臨床信息大數據產品結構分析
3.2.3 臨床信息大數據市場格局分析
3.2.4 臨床信息大數據市場發(fā)展前景與趨勢
3.3 院內信息大數據平臺市場發(fā)展分析
3.3.1 院內信息大數據平臺市場發(fā)展概況
3.3.2 院內信息大數據平臺產品結構分析
3.3.3 院內信息大數據平臺市場格局分析
3.3.4 院內信息大數據平臺市場發(fā)展前景與趨勢
3.4 區(qū)域醫(yī)療資源大數據平臺市場發(fā)展分析
3.4.1 區(qū)域醫(yī)療資源大數據平臺市場規(guī)模分析
3.4.2 區(qū)域醫(yī)療資源大數據平臺產品結構分析
3.4.3 區(qū)域醫(yī)療資源大數據平臺市場格局分析
3.4.4 區(qū)域醫(yī)療資源大數據平臺市場發(fā)展前景與趨勢
第4章：健康醫(yī)療大數據行業(yè)領先企業(yè)案例分析
4.1 國外健康醫(yī)療大數據領先企業(yè)案例分析
4.1.1 IBM公司
4.1.2 Teradata公司
4.1.3 Oracle公司
4.1.4 EMC公司
4.2 國內健康醫(yī)療大數據領先企業(yè)案例分析
4.2.1 易聯眾信息技術股份有限公司
4.2.2 東軟集團股份有限公司
4.2.3 榮科科技股份有限公司
4.2.4 思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
4.2.5 萬達信息股份有限公司
4.2.6 海虹企業(yè)（控股）股份有限公司
4.2.7 上海延華智能科技（集團）股份有限公司
4.2.8 內蒙古福瑞醫(yī)療科技股份有限公司
4.2.9 曙光信息產業(yè)股份有限公司
4.2.10 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
4.3 互聯網巨頭健康醫(yī)療大數據業(yè)務投資布局
4.3.1 谷歌健康醫(yī)療大數據投資布局
4.3.2 百度健康醫(yī)療大數據投資布局
4.3.3 阿里巴巴健康醫(yī)療大數據投資布局
4.3.4 騰訊健康醫(yī)療大數據投資布局
第五章2016-2020年中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展概述
5.1 中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展狀況分析
5.1.1 中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展階段
5.1.2 中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展總體概況
5.1.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展特點分析
5.2 2016-2020年醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展現狀
5.2.1 2016-2020年中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展熱點
5.2.2 2016-2020年中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展現狀
5.2.3 2016-2020年中國醫(yī)療大數據企業(yè)發(fā)展分析
5.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)細分市場概況
5.3.1 市場細分充分程度
5.3.2 細分市場結構分析
5.4 中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展問題及對策建議
5.4.1 中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展制約因素
5.4.2 中國醫(yī)療大數據行業(yè)存在問題分析
5.4.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展對策建議
第六章中國醫(yī)療大數據所屬行業(yè)運行指標分析及預測
6.1 中國醫(yī)療大數據所屬行業(yè)企業(yè)數量分析
6.1.1 2016-2020年中國醫(yī)療大數據所屬行業(yè)企業(yè)數量情況
6.1.2 2016-2020年中國醫(yī)療大數據所屬行業(yè)企業(yè)競爭結構
6.2 2016-2020年中國醫(yī)療大數據所屬行業(yè)財務指標總體分析
6.2.1 行業(yè)盈利能力分析
6.2.2 行業(yè)償債能力分析
6.2.3 行業(yè)營運能力分析
6.2.4 行業(yè)發(fā)展能力分析
6.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模分析及預測
6.3.1 2016-2020年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模分析
6.3.2 2021-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模預測
6.4 中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場供需分析及預測
6.4.1 中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場供給分析
1、2016-2020年中國醫(yī)療大數據行業(yè)供給規(guī)模分析
2、2021-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)供給規(guī)模預測
6.4.2 中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場需求分析
1、2016-2020年中國醫(yī)療大數據行業(yè)需求規(guī)模分析
2、2021-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)需求規(guī)模預測
第七章中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展現狀及前景
7.1 互聯網給醫(yī)療大數據行業(yè)帶來的沖擊和變革分析
7.1.1 互聯網時代醫(yī)療大數據行業(yè)大環(huán)境變化分析
7.1.2 互聯網給醫(yī)療大數據行業(yè)帶來的突破機遇分析
7.1.3 互聯網給醫(yī)療大數據行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)分析
7.1.4 互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)融合創(chuàng)新機會分析
7.2 中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展現狀分析
7.2.1 中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)投資布局分析
1、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)投資切入方式
2、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)投資規(guī)模分析
3、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)投資業(yè)務布局
7.2.2 醫(yī)療大數據行業(yè)目標客戶互聯網滲透率分析
7.2.3 中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場規(guī)模分析
7.2.4 中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)競爭格局分析
1、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)參與者結構
2、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)競爭者類型
3、中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場占有率
7.3 中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展前景分析
7.3.1 中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場增長動力分析
7.3.2 中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展瓶頸剖析
7.3.3 中國互聯網+醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展趨勢分析
第八章2016-2020年醫(yī)療大數據技術基礎發(fā)展分析
8.1 大數據
8.1.1 技術概述
8.1.2 發(fā)展現狀
8.1.3 發(fā)展趨勢
8.1.4 醫(yī)療領域應用
8.2 云計算
8.2.1 技術概述
8.2.2 市場規(guī)模
8.2.3 技術優(yōu)勢
8.2.4 醫(yī)療數據挖掘應用
8.8 物聯網
8.8.1 技術概述
8.8.2 發(fā)展現狀
8.8.3 發(fā)展特征
8.8.4 發(fā)展前景
8.8.5 數字醫(yī)療應用
8.4 移動互聯網技術
8.4.1 技術概述
8.4.2 發(fā)展現狀
8.4.3 發(fā)展趨勢
8.4.4 醫(yī)療信息化應用
第九章醫(yī)療大數據的應用流程及應用前景分析
9.1 醫(yī)療大數據核心數據來源
9.1.1 主要數據來源介紹
9.1.2 醫(yī)療數據匯集分析
9.1.3 電子病歷相關介紹
9.2 醫(yī)療大數據的分析處理
9.2.1 大數據分析框架
9.2.2 數據準備分析流程
9.2.3 大數據處理工具
9.3 醫(yī)療大數據的應用對象
9.3.1 醫(yī)院
9.3.2 醫(yī)藥企業(yè)
9.3.3 保險企業(yè)
9.3.4 互聯網平臺
9.3.5 醫(yī)療硬件廠商
9.4 大數據在醫(yī)療領域的應用方向
9.4.1 臨床操作
9.4.2 付款/定價
9.4.3 研發(fā)過程
9.4.4 新商業(yè)模式
9.4.5 公眾健康
9.5 醫(yī)療大數據的應用前景
9.5.1 為臨床診療提供參考
9.5.2 為醫(yī)院管理提供依據
9.5.3 為個體化醫(yī)療提供平臺
9.5.4 為臨床科研提供資料
第十章中國醫(yī)療大數據行業(yè)領先企業(yè)競爭力分析
10.1 榮科科技股份有限公司
10.1.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.1.2 企業(yè)主營業(yè)務分析
10.1.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.1.4 企業(yè)經營情況分析
10.2易聯眾信息技術股份有限公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.2.2 企業(yè)主營業(yè)務分析
10.2.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.2.4 企業(yè)經營情況分析
10.3思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.3.2 企業(yè)主營業(yè)務分析
10.3.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.3.4 企業(yè)經營情況分析
10.4衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.4.2 企業(yè)主營業(yè)務分析
10.4.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.4.4 企業(yè)經營情況分析
10.5東軟集團股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.5.2 企業(yè)主營業(yè)務分析
10.5.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.5.4 企業(yè)經營情況分析
第十一章2021-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展趨勢與投資機會研究
11.1 2021-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>
11.1.1 中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場空間分析
11.1.2 中國醫(yī)療大數據行業(yè)競爭格局變化
11.1.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)互聯網+前景
11.2 2021-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展趨勢分析
11.2.1 中國醫(yī)療大數據行業(yè)品牌格局趨勢
11.2.2 中國醫(yī)療大數據行業(yè)渠道分布趨勢
11.2.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場趨勢分析
11.3 2021-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資機會與建議
11.3.1 中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資前景展望
11.3.2 中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資機會分析
11.3.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資建議
第十二章2021-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資分析與風險規(guī)避
12.1 中國醫(yī)療大數據行業(yè)關鍵成功要素分析
12.2 中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資壁壘分析
12.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資風險與規(guī)避
12.3.1 宏觀經濟風險與規(guī)避
12.3.2 行業(yè)政策風險與規(guī)避
12.3.3 上游市場風險與規(guī)避
12.3.4 市場競爭風險與規(guī)避
12.3.5 技術風險分析與規(guī)避
12.3.6 下游需求風險與規(guī)避
12.4 中國醫(yī)療大數據行業(yè)融資渠道與策略
12.4.1 醫(yī)療大數據行業(yè)融資渠道分析
12.4.2 醫(yī)療大數據行業(yè)融資策略分析
第十三章2021-2027年中國醫(yī)療大數據行業(yè)盈利模式與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析
13.1 國外醫(yī)療大數據行業(yè)投資現狀及經營模式分析
13.1.1 境外醫(yī)療大數據行業(yè)成長情況調查
13.1.2 經營模式借鑒
13.1.3 國外投資新趨勢動向
13.2 中國醫(yī)療大數據行業(yè)商業(yè)模式探討
13.2.1 行業(yè)主要商業(yè)模式
13.2.2 自建模式
13.2.3 特許加盟模式
13.2.4 代理模式
13.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)投資發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃
13.3.1 戰(zhàn)略優(yōu)勢分析
13.3.2 戰(zhàn)略機遇分析
13.3.3 戰(zhàn)略規(guī)劃目標
13.3.4 戰(zhàn)略措施分析
13.4 最優(yōu)投資路徑設計
13.4.1 投資對象
13.4.2 投資模式
13.4.3 預期財務狀況分析
13.4.4 風險資本退出方式
第十四章研究結論及建議(ZY TL)
14.1 研究結論
14.2 投資建議
14.2.1 行業(yè)發(fā)展策略建議
14.2.2 行業(yè)投資方向建議
14.2.3 行業(yè)投資方式建議(ZY TL)
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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