
我公司擁有所有研究報告產(chǎn)品的唯一著作權(quán),當(dāng)您購買報告或咨詢業(yè)務(wù)時,請認(rèn)準(zhǔn)“智研鈞略”商標(biāo),及唯一官方網(wǎng)站智研咨詢網(wǎng)(elizabethfrankierollins.com)。若要進行引用、刊發(fā),需要獲得智研咨詢的正式授權(quán)。
- 報告目錄
- 研究方法
為了深入解讀礦山機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及研判未來走向,智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國礦山機器人行業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資趨勢研判報告》(以下簡稱《報告》)。這份報告不僅是對中國礦山機器人市場的一次全面而細(xì)致的梳理,更是智研咨詢多年來持續(xù)追蹤、實地踏訪、深入研究與精準(zhǔn)分析的結(jié)晶。它旨在幫助行業(yè)精英和投資者們更加精準(zhǔn)地把握市場脈搏,洞察行業(yè)趨勢,為未來的決策提供有力支持。
《報告》主要研究中國礦山機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,細(xì)分市場包含采掘機器人、鑿巖機器人、噴漿機器人、瓦斯/地壓/粉塵/風(fēng)速巡檢機器人、搶險救災(zāi)機器人五大部分,涉及礦山機器人主要玩家、市場規(guī)模等細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)。
《報告》從國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境、國內(nèi)政策、發(fā)展趨勢等方面入手,全方位分析了礦山機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,對業(yè)界廠商掌握產(chǎn)業(yè)動態(tài)與未來創(chuàng)新趨勢提供相應(yīng)的建議和決策支持。
礦山機器人是指運用人工智能、傳感器、自動化和控制系統(tǒng)等技術(shù)的機器人,用于礦山作業(yè)和資源開發(fā)。其特征需要具備智能感知、實時定位、智能管控、故障診斷、精準(zhǔn)作業(yè)和智能決策,以推動礦山生產(chǎn)方式向著低成本、高工效、強精準(zhǔn)、綠色方向發(fā)展。按礦業(yè)流程礦山機器人可以分為勘探機器人、采礦機器人、運輸機器人和維護機器人;按功能礦山機器人可以分為礦山作業(yè)機器人、礦山安控機器人、礦山運輸機器人和礦難救援機器人。
礦山作為工業(yè)生產(chǎn)的重要領(lǐng)域,作業(yè)場所的惡劣環(huán)境與高危險性,使得危險繁重崗位人員占比超過60%,且傳統(tǒng)人工開采方式效率低下,礦用機器人的應(yīng)用可以有效減少人力成本,礦用機器人結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù),可實現(xiàn)礦山生產(chǎn)全流程的可視化、可控化和智能化管理,大幅提高工作效率、管理效率、有效降低安全風(fēng)險。礦山機器人屬于礦山專用設(shè)備,是智能礦山建設(shè)的重要組成部分,其應(yīng)用已經(jīng)逐漸滲透到各個礦業(yè)環(huán)節(jié)。據(jù)統(tǒng)計,2024年,我國礦山專用設(shè)備產(chǎn)量為705萬噸,較2023年減少116.76萬噸。
大力發(fā)展人工智能是推動科技創(chuàng)新,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和提升中國經(jīng)濟韌性的關(guān)鍵舉措。礦山機械化是智能化的基礎(chǔ),近年來,受到國家的高度重視和大力推動。自2023年1月,工業(yè)和信息化部等十七部門印發(fā)《"機器人+"應(yīng)用行動實施方案》以來,我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展按下"加速鍵",機器人與行業(yè)融合逐漸緊密.以煤礦機器人為代表的"機器人+礦山"領(lǐng)域已取得一定進展,其形成的技術(shù)、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)孵化經(jīng)驗正逐步賦能其他行業(yè),在煤礦、鋁鎂、鋼鐵、石油石化等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷走深向?qū)?,因此,我國礦山行業(yè)的機械化程度得到顯著提升。
作為礦業(yè)領(lǐng)域的一項新興技術(shù),礦山機器人正逐漸改變傳統(tǒng)礦業(yè)的生產(chǎn)作業(yè)方式,引領(lǐng)礦業(yè)進入智能化、高效率的新時代。隨著人工智能和自動化技術(shù)的不斷革新,礦山機器人在礦業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。據(jù)初步統(tǒng)計,2024年我國礦山機器人市場規(guī)模約24億元;預(yù)計2025年礦山機器人市場規(guī)模約為28.5億元。
礦山機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括控制器、伺服電機、減速器、傳感器、專用芯片、通信設(shè)備、圖像采集系統(tǒng)、語音對講系統(tǒng)、末端執(zhí)行裝置、應(yīng)急廣播系統(tǒng)、揚器、攝像頭等重要配套零部件;行業(yè)中游為礦山機器人的研發(fā)及制造;行業(yè)下游主要應(yīng)用于掘進、鉆孔、支護、采煤、爆破、破碎、清理、運輸、巡檢和救援等礦山各類場景。
礦山機器人產(chǎn)業(yè)在國家政策的持續(xù)推動下,正迎來前所未有的發(fā)展機遇。人工智能、機器視覺、無線通信等技術(shù),為礦用機器人快速發(fā)展提供了堅實的技術(shù)支撐。目前,礦用機器人技術(shù)已步入成長期,在國家政策的持續(xù)支持下,越來越多的企業(yè)投身于礦用機器人的研發(fā)和生產(chǎn),形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈。與此同時,高校和科研機構(gòu)也加強了與企業(yè)的合作,共同推動礦用機器人技術(shù)的創(chuàng)新與升級。市場需求增長和競爭加劇,促使企業(yè)不斷加大技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)投入,以提升自身市場競爭力和市場份額。
目前,我國礦業(yè)場景上主要設(shè)備智能化的參與代表企業(yè)有中國鐵建重工集團股份有限公司、中信重工開誠智能裝備有限公司、山河智能裝備股份有限公司、北京天瑪智控科技股份有限公司、山西科達自控股份有限公司、山東礦機集團股份有限公司等。
智研咨詢研究團隊圍繞中國礦山機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、重點企業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢等方面進行深入分析,并針對礦山機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題提出建議,為各地政府、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)、投資機構(gòu)提供參考。
【特別說明】
1)內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn),內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時情況,最終出具的報告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2)報告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報告將以PDF格式提供。
第一章礦山機器人的概念和界定
1.1 重點概念
1.1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1.1.2 工業(yè)4.0
1.1.3 中國制造2025
1.1.4 兩化融合
1.1.5 智能制造
1.1.6 自動化
1.1.7 信息化
1.1.8 數(shù)字化
1.2 礦山機器人的概念
1.3 礦山機器人的分類
1.3.1 采掘機器人
1.3.2 鑿巖機器人
1.3.3 噴漿機器人
1.3.4 瓦斯、地壓、粉塵、風(fēng)速巡檢機器人
1.3.5 搶險救災(zāi)機器人
第二章中國礦山機器人行業(yè)發(fā)展背景
2.1 2024年中國能源需求情況
2.1.1 2024年中國能源消費結(jié)構(gòu)
2.1.2 2020-2024年中國煤礦能源消費占比情況
2.2 2024年中國煤礦發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.1 2024年中國煤礦產(chǎn)能分布
2.2.2 2020-2024年中國原煤產(chǎn)量及增速
2.2.3 2020-2024年中國煤礦機械化情況
2.3 中國煤礦開采發(fā)展歷程
2.3.1 煤礦械化程度逐年提升
2.3.2 煤礦采煤自動化逐步升級
2.3.3 煤礦智能化是循序漸進的過程
2.4 新基建助力礦山機器人行業(yè)發(fā)展
第三章我國礦山設(shè)備自動化的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
3.1 自動化技術(shù)的概述
3.2 礦山機械機電一體化技術(shù)探討
3.2.1 礦山機電一體化技術(shù)的發(fā)展趨勢
3.2.2 礦山機電一體化發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)
(1) 機電集成驅(qū)動技術(shù)
(2) 礦山機器人技術(shù)
3.3 我國礦山設(shè)備自動化的現(xiàn)狀
3.3.1 目標(biāo)有待明確
3.3.2 員工整體素質(zhì)有待提高
3.3.3 管理制度有待完善
3.4 礦山設(shè)備自動化的發(fā)展方向
3.4.1 皮帶集中控制和無人值守
3.4.2 連續(xù)采礦技術(shù)
3.4.3 智能礦山設(shè)備
3.4.4 礦山機器人的開發(fā)
3.4.5 人性化的發(fā)展方向
第四章礦山設(shè)備中機械自動化技術(shù)及應(yīng)用分析
4.1 機械自動化技術(shù)
4.1.1 機械自動化技術(shù)的定義
4.1.2 機械自動化技術(shù)的特點
(1)高效性
(2)安全性
(3)可靠性
(4)節(jié)約性
4.1.3 機械自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢
(1)智能化
(2)綠色發(fā)展
4.2 機械自動化技術(shù)在礦山設(shè)備中的應(yīng)用
4.2.1 礦山設(shè)備中常用的機械設(shè)備
(1)采礦設(shè)備
(2)選礦設(shè)備
4.2.2 機械自動化技術(shù)在礦山設(shè)備中的應(yīng)用
(1)機械自動化技術(shù)在礦山挖掘中的應(yīng)用
(2)機械自動化技術(shù)在礦石開采中的應(yīng)用
(3)機械自動化技術(shù)在挑選礦石中的應(yīng)用
4.2.3 礦山設(shè)備中的機械自動化技術(shù)應(yīng)用發(fā)展分析
(1)無軌采礦
(2)連續(xù)采礦技術(shù)
(3)遙控采礦設(shè)備
(4)智能礦山設(shè)備
(5)大力開發(fā)礦山機器人
4.3 機械自動化技術(shù)的管理
4.3.1 加強監(jiān)管力度和完善管理制度
4.3.2 培養(yǎng)專業(yè)自動化技術(shù)人才
4.3.3 不斷改進機械自動化技術(shù)
4.4 機械自動化技術(shù)在礦山設(shè)備中應(yīng)用的前景展望
第五章礦山搜尋機器人視覺技術(shù)及井下礦工識別技術(shù)分析
5.1 引言
5.1.1 煤礦井下搜救現(xiàn)狀
5.1.2 井下機器人的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
5.1.3 井下礦工的搜尋定位方法
5.2 礦山搜尋機器人及其視覺系統(tǒng)設(shè)計
5.2.1 井下環(huán)境對礦山搜尋機器人的要求
5.2.2 礦山搜尋機器人的結(jié)構(gòu)設(shè)計
5.2.3 礦山搜尋機器人控制系統(tǒng)設(shè)計
5.2.4 機器人井下的運動特性分析
5.2.5 礦山搜尋機器人視覺系統(tǒng)設(shè)計
5.2.6 小結(jié)
5.3 機器人視覺識別相關(guān)技術(shù)研究
5.4 礦工目標(biāo)特征的提取方法研究
5.5 基于局部特征的井下礦工識別方法研究
5.5.1 基于工裝特征的井下礦工識別方法
5.5.2 基于人體局部特征的識別方法
5.5.3 基于井下礦燈光特征的識別方法
5.5.4 小結(jié)
5.6 井下礦工識別的決策判別方法研究
5.6.1 井下礦工識別的決策判別方法概述
5.6.2 不變矩原始分類器
5.6.3 最近鄰分類器
5.6.4 貝葉斯分類器
5.6.5 綜合判別分類器
5.6.6 井下其他物體對礦工識別影響的實驗研究
5.6.7 小結(jié)
第六章礦山測量機器人監(jiān)測數(shù)據(jù)整合和遠(yuǎn)程監(jiān)測應(yīng)用軟件開發(fā)
6.1 概述
6.1.1 研究背景概述
6.1.2 形變監(jiān)測的目的、內(nèi)容和意義
6.1.3 礦山測量機器人自動化形變監(jiān)測系統(tǒng)現(xiàn)狀
6.1.4 國內(nèi)外形變監(jiān)測系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
6.1.5 論文研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
6.1.6 研究技術(shù)路線
6.2 軟件實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)
6.2.1 AJAX技術(shù)
6.2.2 SVG技術(shù)
6.2.3 SVG在WebGIS中的應(yīng)用
6.2.4 小結(jié)
6.3 礦山測量機器人監(jiān)測數(shù)據(jù)整合
6.3.1 數(shù)據(jù)整合
6.3.2 測量機器人監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)和后處理數(shù)據(jù)整合
6.3.3 監(jiān)測數(shù)據(jù)整合內(nèi)容
(1) 數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫設(shè)計
(2) 測量機器人監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)
(3) 形變監(jiān)測后處理數(shù)據(jù)
6.3.4 監(jiān)測數(shù)據(jù)整合方案
(1) 監(jiān)測數(shù)據(jù)整合技術(shù)
(2) 監(jiān)測數(shù)據(jù)整合方法
(3) 監(jiān)測數(shù)據(jù)整合的訪問接口要求
(4) 監(jiān)測數(shù)據(jù)庫整合訪問接口實現(xiàn)
6.3.5 小結(jié)
6.4 遠(yuǎn)程監(jiān)測應(yīng)用軟件開發(fā)
6.1 基于SVG技術(shù)Web地圖制作
6.1.1 地理實體的SVG編碼
6.1.2 形變監(jiān)測屬性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法
6.1.3 空間數(shù)據(jù)分層組織
6.1.4 SVG地圖生成方法
6.2 遠(yuǎn)程監(jiān)測應(yīng)用軟件配置
6.2.1 軟件設(shè)計目標(biāo)和原則
6.2.2 軟件體系結(jié)構(gòu)
6.2.3 軟件開發(fā)環(huán)境
6.3 遠(yuǎn)程監(jiān)測應(yīng)用軟件開發(fā)
6.3.1 軟件功能設(shè)計
6.3.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)信息查詢模塊
6.3.3 監(jiān)測點時間位移曲線圖模塊
6.3.4 形變監(jiān)測WebGIS模塊
6.4 基于Web地圖的形變監(jiān)測實時動態(tài)顯示
6.6.1 形變監(jiān)測無刷新實時動態(tài)顯示方法
6.6.2 監(jiān)測點變形量無刷新實時動態(tài)分級顯示
6.6.3 形變監(jiān)測狀態(tài)無刷新實時動態(tài)顯示和監(jiān)測反饋消息實時顯示
6.5 小結(jié)
第七章礦山智能巡檢機器人的關(guān)鍵技術(shù)
7.1 概 述
7.2 智能巡檢機器人系統(tǒng)總體架構(gòu)
7.3 智能巡檢機器人系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
7.3.1 外部結(jié)構(gòu)設(shè)計
7.3.2 硬件架構(gòu)設(shè)計
(1) CAN 總線 (2.0)
(2) 串口 (RS-232)
(3) 數(shù)據(jù)采集
(4) 聲納傳感器控制
(5) 運動控制
7.3.3 視覺系統(tǒng)設(shè)計
7.3.4 運動系統(tǒng)設(shè)計
第八章中國礦山機器人產(chǎn)業(yè)鏈
8.1 礦山機器人產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.1.1 礦山機器人產(chǎn)業(yè)模型
8.1.2 礦山機器人成本結(jié)構(gòu)
8.2 上游零部件市場分析
8.2.1 減速器市場分析
(1)減速器分類
(2)減速器市場發(fā)展現(xiàn)狀
(3)減速器市場競爭格局分析
(4)減速器市場對行業(yè)的影響分析
8.2.2 伺服電機市場分析
(1)伺服電機概況
(2)伺服電機行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
(3)伺服電機市場競爭格局分析
(4)伺服電機市場對行業(yè)的影響分析
8.2.3 控制器市場分析
(1)控制器市場發(fā)展現(xiàn)狀
(2)控制器市場競爭格局分析
(3)控制器市場對行業(yè)的影響分析
8.3 中游礦山機器人整機制造
8.4 礦山機器人下游產(chǎn)業(yè)
8.4.1 煤礦企業(yè)
8.4.2 金屬礦企業(yè)
第九章中國礦山機器人典型應(yīng)用場景玩家
9.1 礦山作業(yè)機器人及系統(tǒng)
9.1.1 煤礦掘進作業(yè)主要玩家
9.1.2 井下噴漿作業(yè)主要玩家
9.1.3 煤礦防沖卸壓作業(yè)主要玩家
9.2 礦山安機器人及系統(tǒng)
9.2.1 變電所巡檢主要玩家
9.2.2 礦用皮帶巡檢主要玩家
9.2.3 巷道巡檢主要玩家
9.2.4 水泵房巡檢主要玩家
9.2.5 廠區(qū)巡檢主要玩家
9.2.6 壓風(fēng)機房巡檢主要玩家
9.3 礦山運輸、分揀、清理機器人及系統(tǒng)
9.3.1 露天礦無人駕駛主要玩家
9.3.2 井下無人駕駛主要玩家
9.3.3 智能選矸主要玩家
9.3.4 井下水倉清理主要玩家
9.4 礦山應(yīng)急救援機器人及系統(tǒng)
9.4.1 井下消防偵查滅火主要玩家
9.4.2 礦區(qū)應(yīng)急運輸主要玩家
9.5 其他機器人及系統(tǒng)
9.5.1 井下提升系統(tǒng)鋼絲繩更換主要玩家
9.5.2 露天礦卡車電池更換主要玩家
9.5.3 外骨骼輔助安裝作業(yè)主要玩家
9.5.4 煤礦機器人集群協(xié)同調(diào)度主要玩家
第十章礦山機器人行業(yè)重點企業(yè)研究
10.1尤洛卡精準(zhǔn)信息工程股份有限公司
10.1.1 企業(yè)概況
10.1.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.1.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.1.4 公司經(jīng)營狀況
10.1.5 公司發(fā)展規(guī)劃
10.2杭州中威電子股份有限公司
10.2.1 企業(yè)概況
10.2.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.2.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.2.4 公司經(jīng)營狀況
10.2.5 公司發(fā)展規(guī)劃
10.3山西科達自控股份有限公司
10.3.1 企業(yè)概況
10.3.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.3.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.3.4 公司經(jīng)營狀況
10.3.5 公司發(fā)展規(guī)劃
10.4北京龍軟科技股份有限公司
10.4.1 企業(yè)概況
10.4.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.4.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.4.4 公司經(jīng)營狀況
10.4.5 公司發(fā)展規(guī)劃
10.5寧波東力股份有限公司
10.5.1 企業(yè)概況
10.5.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.5.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.5.4 公司經(jīng)營狀況
10.5.5 公司發(fā)展規(guī)劃
10.6山東國興智能科技股份有限公司
10.6.1 企業(yè)概況
10.6.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.6.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.6.4 公司經(jīng)營狀況
10.6.5 公司發(fā)展規(guī)劃
10.7南京天創(chuàng)電子技術(shù)有限公司
10.7.1 企業(yè)概況
10.7.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.7.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.7.4 公司經(jīng)營狀況
10.7.5 公司發(fā)展規(guī)劃
10.8天地科技股份有限公司
10.8.1 企業(yè)概況
10.8.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.8.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.8.4 公司經(jīng)營狀況
10.8.5 公司發(fā)展規(guī)劃
10.9沈陽天安科技股份有限公司
10.9.1 企業(yè)概況
10.9.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.9.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.9.4 公司經(jīng)營狀況
10.9.5 公司發(fā)展規(guī)劃
10.10中國鐵建重工集團股份有限公司
10.10.1 企業(yè)概況
10.10.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.10.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.10.4 公司經(jīng)營狀況
10.10.5 公司發(fā)展規(guī)劃
第十一章礦山機器人行業(yè)發(fā)展前景和市場空間測算
11.1 礦山機器人行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2 礦山機器人行業(yè)發(fā)展前景
11.2.1 礦山機器人已經(jīng)列入重點支持方向
11.2.2 八部委發(fā)布政策為礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明方向
11.2.3 重點省份出臺政策支持智能開采
(1)山西
(2)河南
(3)山東
(4)貴州
11.2.4 科技創(chuàng)新將持續(xù)提升煤礦智能化
11.3 礦山機器人行業(yè)投資風(fēng)險
11.3.1 智能礦山推進不及預(yù)期
11.3.2 上游煤炭價格波動帶來系統(tǒng)性風(fēng)險
11.3.3 疫情反復(fù)帶來交付延遲風(fēng)險
11.4 2025-2031年中國礦山機器人行業(yè)市場空間預(yù)測
第十二章礦山機器人行業(yè)研究總結(jié)與發(fā)展建議
12.1 礦山機器人行業(yè)研究總結(jié)
12.2 礦山機器人行業(yè)發(fā)展建議
12.2.1 礦山機器人行業(yè)發(fā)展策略
12.2.2 礦山機器人行業(yè)投資方向
12.2.3 礦山機器人行業(yè)投資方式
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當(dāng)日的判斷,過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。


01
智研咨詢成立于2008年,具有17年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢

03
智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)

05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準(zhǔn)確

06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫

08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度

品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu),行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。

售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端,均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù),及時解決您的需求。

跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪,收集您對我們服務(wù)的意見及建議,做到讓客戶100%滿意。
