2025-2031年中國類腦計算行業(yè)市場全景評估及發(fā)展趨向研判報告

報告導(dǎo)讀：

類腦計算（Brain-inspired Computing）或神經(jīng)形態(tài)計算（Neuromorphic Computing），是借鑒生物神經(jīng)系統(tǒng)信息處理模式和結(jié)構(gòu)的計算理論、體系結(jié)構(gòu)、芯片設(shè)計以及應(yīng)用模型與算法的總稱。其核心是模仿大腦的神經(jīng)元和突觸構(gòu)建計算模型，實現(xiàn)高效、靈活和智能的計算。類腦智能發(fā)展分為運算智能、感知智能、認(rèn)知智能和自主智能四個階段，中國目前處于從運算智能到感知智能的過渡期。類腦計算芯片市場2024年規(guī)模約35億元，同比增長191.67%，技術(shù)突破是增長主因。

基于此，依托智研咨詢旗下類腦計算行業(yè)研究團隊深厚的市場洞察力，并結(jié)合多年調(diào)研數(shù)據(jù)與一線實戰(zhàn)需求，智研咨詢推出《2025-2031年中國類腦計算行業(yè)市場全景評估及發(fā)展趨向研判報告》。本報告立足類腦計算新視角，聚焦行業(yè)核心議題——變化趨勢（怎么變）、用戶需求（要什么）、投放選擇（投向哪）、運營方法（如何投）及實踐案例（看一看），期待攜手行業(yè)伙伴，共謀行業(yè)發(fā)展新格局、新機遇，推動類腦計算行業(yè)發(fā)展。

觀點搶先知：

行業(yè)發(fā)展階段：中國類腦計算行業(yè)正處于從運算智能到感知智能的過渡階段。目前，行業(yè)已實現(xiàn)低功耗移動設(shè)備、可穿戴設(shè)備和IoT智能軟件等運算智能應(yīng)用的初步發(fā)展。感知智能階段，事件驅(qū)動視覺傳感器和神經(jīng)擬態(tài)觸覺傳感器等技術(shù)正在加速落地，應(yīng)用場景涵蓋手勢識別、汽車高速避障、工業(yè)視覺和機器人靈巧手等。盡管面臨大腦信息處理原理不完全清楚、類腦器件材料技術(shù)瓶頸、缺乏統(tǒng)一benchmark和觀測手段單一等研究難點，但商業(yè)化落地已在摸索中推進。未來，行業(yè)將向認(rèn)知-自主智能階段發(fā)展，衍生出自適應(yīng)機器人等更高級應(yīng)用。

產(chǎn)業(yè)鏈核心節(jié)點：憶阻器（Memristor）作為第四種基本電子元件，其“記憶電阻”特性使其在存算一體架構(gòu)中具備天然優(yōu)勢。2024年，清華大學(xué)團隊在《自然·材料》期刊發(fā)布基于二維材料的憶阻器陣列，將開關(guān)比提升至10?，循環(huán)穩(wěn)定性突破10?次，直接推動憶阻器從科研樣品走向量產(chǎn)。與此同時，中科院微電子所開發(fā)的鉿基氧化物憶阻器，在3nm制程下實現(xiàn)低電壓（0.5V）操作，功耗較傳統(tǒng)DRAM降低90%，為移動設(shè)備與邊緣計算提供了理想解決方案。2024年，中國憶阻器市場規(guī)模約為430億元，同比增長85.34%。技術(shù)突破的集中涌現(xiàn)，使憶阻器在類腦計算芯片中的應(yīng)用場景快速拓展。例如，靈汐科技推出的類腦芯片“領(lǐng)啟KA200”搭載憶阻器陣列，支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）的實時訓(xùn)練與推理，算力密度接近人腦水平。此外，華為海思將憶阻器技術(shù)應(yīng)用于昇騰系列AI加速器，在圖像識別任務(wù)中實現(xiàn)能效比10TOPS/W，較GPU提升30倍。

市場規(guī)模：2024年，中國類腦計算芯片市場規(guī)模約為35億元，同比增長191.67%。類腦計算芯片的快速增長首先得益于技術(shù)的突破。近年來，中國在類腦計算領(lǐng)域取得了顯著進展，特別是在神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計和制造方面。例如，清華大學(xué)研發(fā)的“天機芯”和浙江大學(xué)研發(fā)的億級神經(jīng)元類腦計算機，都展示了中國在這一領(lǐng)域的技術(shù)實力。這些技術(shù)突破不僅提升了芯片的性能，還降低了生產(chǎn)成本，為市場的快速擴張奠定了基礎(chǔ)。

需求趨勢：類腦計算行業(yè)需求趨勢呈現(xiàn)多元化和智能化的特點。在人工智能領(lǐng)域，隨著深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，對高效、靈活和智能計算的需求不斷增加，類腦計算技術(shù)因其模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息處理機制的優(yōu)勢，有望在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，類腦計算技術(shù)將用于疾病早期診斷、個性化治療方案制定和醫(yī)療影像分析，通過類腦計算芯片和算法，可以實時分析醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。在智能交通領(lǐng)域，類腦計算技術(shù)將用于自動駕駛和智能交通管理，類腦芯片能夠?qū)崟r處理復(fù)雜的路況信息，提升自動駕駛的安全性和可靠性。在工業(yè)自動化領(lǐng)域，類腦計算技術(shù)將用于智能工廠的自動化控制和質(zhì)量檢測，類腦芯片可以實時處理生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化的生產(chǎn)調(diào)度和質(zhì)量控制。隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的拓展，類腦計算技術(shù)的需求將不斷增加，推動行業(yè)快速發(fā)展。

行業(yè)機遇：類腦計算行業(yè)面臨諸多機遇。政策支持方面，類腦計算被納入國家戰(zhàn)略，工信部等七部門印發(fā)《關(guān)于推動腦機接口產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》，提出到2027年實現(xiàn)腦機接口關(guān)鍵技術(shù)突破，建立先進的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)體系，構(gòu)建具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。市場需求方面，隨著人工智能、醫(yī)療健康、工業(yè)自動化等領(lǐng)域?qū)Ω咝А㈧`活和智能計算需求的增加，類腦計算技術(shù)的應(yīng)用場景不斷拓展，為行業(yè)發(fā)展提供了廣闊市場空間。此外，隨著“類腦-量子融合”“光子計算

市場趨勢：未來，類腦計算技術(shù)將不斷突破，與量子計算、光子計算等前沿技術(shù)深度融合，形成新的計算范式。這種融合將極大地提升計算效率和智能化水平，為解決復(fù)雜問題提供更強大的工具。例如，類腦計算與量子計算的結(jié)合，可以利用量子比特的疊加和糾纏特性，實現(xiàn)更高效的并行計算。同時，類腦計算與光子計算的結(jié)合，將利用光子的高速傳輸特性，進一步提升計算速度和能效比。在技術(shù)創(chuàng)新方面，類腦計算芯片的設(shè)計將更加注重能效比和可擴展性。未來，類腦芯片將采用更先進的制造工藝，如3D堆疊技術(shù)和納米級制造工藝，以實現(xiàn)更高的集成度和更低的功耗。此外，類腦計算算法也將不斷優(yōu)化，特別是在脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）和生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BNN）方面，將開發(fā)出更高效的學(xué)習(xí)算法和模型架構(gòu)。

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