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- 研究方法
為了深入解讀多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及研判未來(lái)走向,智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國(guó)多模態(tài)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及前景戰(zhàn)略研判報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)。這份報(bào)告不僅是對(duì)中國(guó)多模態(tài)大模型市場(chǎng)的一次全面而細(xì)致的梳理,更是智研咨詢多年來(lái)持續(xù)追蹤、實(shí)地踏訪、深入研究與精準(zhǔn)分析的結(jié)晶。它旨在幫助行業(yè)精英和投資者們更加精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)脈搏,洞察行業(yè)趨勢(shì),為未來(lái)的決策提供有力支持。
《報(bào)告》主要研究中國(guó)多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng)包含數(shù)字人、游戲娛樂(lè)、廣告商拍、社交媒體、智能營(yíng)銷、教學(xué)輔助、3D建模、智能駕駛、智能安防、智慧城市十大部分,涉及多模態(tài)大模型市場(chǎng)主體、市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局等細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)。
《報(bào)告》從國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國(guó)內(nèi)政策、發(fā)展趨勢(shì)等方面入手,全方位分析了多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)業(yè)界廠商掌握產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)與未來(lái)創(chuàng)新趨勢(shì)提供相應(yīng)的建議和決策支持。
多模態(tài)大模型,就是能夠“聽(tīng)懂”并“理解”多種語(yǔ)言(數(shù)據(jù)形式)的智能系統(tǒng)。具體指能夠同時(shí)處理和理解多種模態(tài)數(shù)據(jù)(如文本、圖像、音頻、視頻、3D模型等)的大規(guī)模人工智能模型。它通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)(如Transformer架構(gòu))實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息融合與推理,從而執(zhí)行更復(fù)雜、更接近人類認(rèn)知的智能任務(wù)。與傳統(tǒng)單一模態(tài)的模型相比,多模態(tài)大模型更像是一位全能的翻譯官,它能夠?qū)⒉煌B(tài)的信息融會(huì)貫通,從而更準(zhǔn)確地理解和處理復(fù)雜任務(wù)。
多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展至今,共經(jīng)歷了任務(wù)導(dǎo)向階段、覺(jué)一語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練階段,以及多模態(tài)大模型階段。其中,在多模態(tài)研究的初期.模型設(shè)計(jì)主要集中在解決具體的應(yīng)用問(wèn)題上;視覺(jué)-語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練階段是強(qiáng)調(diào)跨模態(tài)理解與生成能力的同步提升;多模態(tài)大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)一種更為靈活的交互方式。
多模態(tài)大模型作為近年來(lái)人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)突破性技術(shù),以其卓越的數(shù)據(jù)處理能力和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景吸引了眾多關(guān)注。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新,強(qiáng)勁的市場(chǎng)需求以及國(guó)家政策的支持下,我國(guó)大模型市場(chǎng)規(guī)模不斷增長(zhǎng)。2024年中國(guó)多模態(tài)大模型市場(chǎng)規(guī)模為156.3億元,較2023年增加65.4億元;預(yù)計(jì)2025年中國(guó)多模態(tài)大模型市場(chǎng)規(guī)模為234.8億元。從我國(guó)多模態(tài)大模型應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看,多模態(tài)大模型在數(shù)字人領(lǐng)域的應(yīng)用份額最大;其次是游戲與廣告商拍領(lǐng)域;第三是智能營(yíng)銷、社交媒體領(lǐng)域。
多模態(tài)大模型作為新一代人工智能技術(shù)范式,正逐步成為推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,多模態(tài)智能體將不再局限于單一模態(tài)的感知與交互,而是能夠融合圖像、文本、語(yǔ)音等多種信息,實(shí)現(xiàn)更自然、更高效的人機(jī)協(xié)作,從金融分析到智能客服,從教育輔導(dǎo)到內(nèi)容創(chuàng)作,多模態(tài)智能體將在更廣泛的場(chǎng)景中展現(xiàn)其強(qiáng)大的多任務(wù)處理和復(fù)雜問(wèn)題解決能力。未來(lái),多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)出更加多元和深入的趨勢(shì),多模態(tài)大模型將更加智能、更加人性化,應(yīng)用前景將越來(lái)越廣闊。
多模態(tài)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括AI芯片、GPUFPGA、CPUASIC、服務(wù)器等硬件,以及系統(tǒng)軟件、開(kāi)發(fā)軟件、中間件等基礎(chǔ)軟件;行業(yè)中游為多模態(tài)大模型,主要包括CLIP、BLIP、BLIP-2、dreamLLM、LLaMA、LLaVA、flamingo、mini-GPT4等;行業(yè)下游應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融科技等生產(chǎn)制造領(lǐng)域,教育、游戲、傳媒、文旅等生活?yuàn)蕵?lè)領(lǐng)域,基建、交通、醫(yī)療、應(yīng)急等公共服務(wù)領(lǐng)域。
近年來(lái),我國(guó)的多模態(tài)大模型發(fā)展迅速,目前,我國(guó)主流大模型有中科院紫東太初、華為盤古大模型、百度文心大模型、騰訊混元大模型、阿里通義大模型、科大訊飛星火大模型、智譜GLM-4、網(wǎng)易丹青大模型、昆侖萬(wàn)維天工大模型、月之暗面Kimi、深度求索DeepSeek等。其中,Kimi、DeepSeek等通過(guò)技術(shù)優(yōu)化降低訓(xùn)練成本,目前在3000-6000萬(wàn)美元之間。
智研咨詢研究團(tuán)隊(duì)圍繞中國(guó)多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、重點(diǎn)企業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等方面進(jìn)行深入分析,并針對(duì)多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題提出建議,為各地政府、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)提供參考。
【特別說(shuō)明】
1)內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報(bào)告核心要素的提煉與展現(xiàn),內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時(shí)情況,最終出具的報(bào)告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測(cè)更新。
2)報(bào)告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報(bào)告將以PDF格式提供。
第1章多模態(tài)大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
1.1 多模態(tài)大模型行業(yè)界定
1.1.1 多模態(tài)大模型的定義
1、大模型的定義
2、多模態(tài)大模型的定義
1.1.2 多模態(tài)大模型的特征
1.1.3 多模態(tài)大模型的分類
1.1.4 多模態(tài)大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語(yǔ)
1.1.5 多模態(tài)大模型近似概念辨析
1.1.6 多模態(tài)大模型所處行業(yè)
1.1.7 多模態(tài)大模型行業(yè)監(jiān)管
1.2 多模態(tài)大模型的研究發(fā)展意義
1.3 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)畫像
1.4 本報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明
1.4.1 本報(bào)告研究范圍界定
1.4.2 本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源
1.4.3 研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
第2章全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)
2.1 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.2 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.1 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展概括
2.2.2 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品
2.2.3 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局
2.3 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量
2.4 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.5 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.6 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
2.7 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
第3章中國(guó)多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)
3.1 中國(guó)多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展歷程
3.2 中國(guó)多模態(tài)大模型市場(chǎng)主體分析
3.2.1 中國(guó)多模態(tài)大模型市場(chǎng)主體類型
3.2.2 中國(guó)多模態(tài)大模型企業(yè)的入場(chǎng)方式
3.3 中國(guó)多模態(tài)大模型數(shù)量及名單
3.4 中國(guó)多模態(tài)大模型市場(chǎng)規(guī)模體量
3.5 中國(guó)多模態(tài)大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)要素及競(jìng)爭(zhēng)格局
3.5.1 中國(guó)多模態(tài)大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)
3.5.2 中國(guó)多模態(tài)大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.5.3 中國(guó)多模態(tài)大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)
3.6 中國(guó)多模態(tài)大模型行業(yè)投融資趨勢(shì)
3.7 中國(guó)多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)問(wèn)題
第4章多模態(tài)大模型技術(shù)架構(gòu)分析
4.1 多模態(tài)大模型的技術(shù)演進(jìn)
4.2 多模態(tài)大模型的技術(shù)難點(diǎn)
4.2.1 表征
4.2.2 翻譯
4.2.3 對(duì)齊
4.2.4 融合
4.2.5 協(xié)同學(xué)習(xí)
4.3 多模態(tài)大模型的技術(shù)場(chǎng)景
4.4 多模態(tài)大模型的架構(gòu)分析
4.5 多模態(tài)大模型基礎(chǔ)模型架構(gòu)
4.5.1 基礎(chǔ)架構(gòu)
1、Transformer架構(gòu)
2、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
4、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
4.5.2 基礎(chǔ)單模態(tài)大模型
1、BERT
2、GPT
3、ViT
4.6 多模態(tài)大模型類型及綜合對(duì)比
4.7 多模態(tài)大模型類型一:CLIP
4.8 多模態(tài)大模型類型二:Flamingo
4.9 多模態(tài)大模型類型三:BLIP-2
4.10 多模態(tài)大模型類型四:LLaVA
4.11 多模態(tài)大模型類型五:InstructBLIP
4.12 多模態(tài)大模型類型六:mini-GPT4
第5章中國(guó)多模態(tài)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建分析
5.1 多模態(tài)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述
5.2 多模態(tài)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”
5.2.1 大模型的算力需求分析
5.2.2 AI芯片
5.2.3 AI服務(wù)器
5.3 多模態(tài)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
5.3.1 多模態(tài)大模型對(duì)數(shù)據(jù)的需求分析
5.3.2 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述
5.3.3 國(guó)內(nèi)外主要多模態(tài)模型數(shù)據(jù)集
5.3.4 數(shù)據(jù)API
5.3.5 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
5.3.6 推理數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
5.3.7 數(shù)據(jù)維護(hù)
5.4 多模態(tài)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”
5.4.1 AI基礎(chǔ)軟件概述
5.4.2 AI基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)概況
5.4.3 AI基礎(chǔ)軟件競(jìng)爭(zhēng)格局
5.4.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型
5.5 多模態(tài)大模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)
第6章中國(guó)多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用及場(chǎng)景探索
6.1 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景格局
6.2 大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景分析
6.2.1 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景一:數(shù)字人
1、數(shù)字人概述
2、數(shù)字人行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對(duì)數(shù)字人行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合數(shù)字人的應(yīng)用案例
6.2.2 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景二:游戲娛樂(lè)
1、游戲娛樂(lè)行業(yè)概述
2、游戲娛樂(lè)行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對(duì)游戲娛樂(lè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合游戲娛樂(lè)的應(yīng)用案例
6.2.3 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景三:廣告商拍
1、廣告商拍行業(yè)概述
2、廣告商拍行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對(duì)廣告商拍行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合廣告商拍的應(yīng)用案例
6.2.4 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景四:社交媒體
1、社交媒體行業(yè)概述
2、社交媒體行業(yè)規(guī)模
3、多模態(tài)大模型對(duì)社交媒體行業(yè)的影響
4、多模態(tài)大模型融合社交媒體的應(yīng)用案例
6.2.5 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景五:智能營(yíng)銷
6.2.6 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景六:教學(xué)輔助
6.2.7 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景七:3D建模
6.2.8 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景八:智能駕駛
6.2.9 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景九:智能安防
6.2.10 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景十:智慧城市
第7章全球及中國(guó)多模態(tài)大模型企業(yè)案例解析
7.1 全球及中國(guó)多模態(tài)大模型企業(yè)梳理與對(duì)比
7.2 全球多模態(tài)大模型企業(yè)案例分析
7.2.1 微軟-GPT-4/SORA
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、最新進(jìn)展
7.2.2 谷歌-Gemini
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、最新進(jìn)展
7.3 中國(guó)多模態(tài)大模型企業(yè)案例分析
7.3.1 中科院——紫東太初
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.2 華為——盤古大模型
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.3 百度——文心大模型
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.4 騰訊——混元大模型
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.5 阿里——通義大模型
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.6 360——智腦多模態(tài)大模型
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.7 科大訊飛——星火大模型
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.8 智譜——GLM-4
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.9 網(wǎng)易——丹青大模型
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.10 昆侖萬(wàn)維——天工大模型
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
第8章中國(guó)多模態(tài)大模型行業(yè)政策環(huán)境及發(fā)展?jié)摿?/h4>
8.1 多模態(tài)大模型行業(yè)政策匯總解讀
8.1.1 國(guó)家層面多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)政策及規(guī)劃匯總及解讀
8.1.2 國(guó)家重點(diǎn)政策/規(guī)劃對(duì)多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)的影響
8.1.3 地方層面多模態(tài)大模型行業(yè)政策重要規(guī)劃匯總
8.2 多模態(tài)大模型行業(yè)PEST分析圖
8.3 多模態(tài)大模型行業(yè)SWOT分析圖
8.4 多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
8.5 多模態(tài)大模型行業(yè)未來(lái)關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)
8.6 多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
8.7 多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
第9章中國(guó)多模態(tài)大模型行業(yè)投資機(jī)會(huì)及策略建議
9.1 多模態(tài)大模型行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
9.2 多模態(tài)大模型行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
9.3 多模態(tài)大模型行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
9.4 多模態(tài)大模型行業(yè)投資策略建議
9.5 多模態(tài)大模型行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1:大模型的定義
圖表2:多模態(tài)大模型的定義
圖表3:多模態(tài)大模型的特征
圖表4:多模態(tài)大模型專業(yè)術(shù)語(yǔ)
圖表5:多模態(tài)大模型近似概念辨析
圖表6:本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)(一)
圖表7:本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)(二)
圖表8:多模態(tài)大模型行業(yè)監(jiān)管體系
圖表9:多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
圖表10:多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
圖表11:報(bào)告研究范圍界定
圖表12:報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源
圖表13:報(bào)告研究統(tǒng)計(jì)方法
圖表14:中國(guó)多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展歷程
圖表15:中國(guó)多模態(tài)大模型市場(chǎng)參與者類型
圖表16:中國(guó)多模態(tài)大模型市場(chǎng)規(guī)模體量
圖表17:中國(guó)多模態(tài)大模型投融資動(dòng)態(tài)及熱門賽道
圖表18:中國(guó)多模態(tài)大模型行業(yè)主要資金來(lái)源
圖表19:中國(guó)多模態(tài)大模型融資事件匯總
圖表20:中國(guó)多模態(tài)大模型融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)
圖表21:中國(guó)多模態(tài)大模型熱門融資賽道
圖表22:中國(guó)多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)問(wèn)題
圖表23:多模態(tài)大模型的技術(shù)演進(jìn)
圖表24:多模態(tài)大模型的技術(shù)難點(diǎn)
圖表25:多模態(tài)大模型的技術(shù)場(chǎng)景
圖表26:多模態(tài)大模型的架構(gòu)分析
圖表27:多模態(tài)大模型基礎(chǔ)模型架構(gòu)
圖表28:多模態(tài)大模型類型及綜合對(duì)比
圖表29:多模態(tài)大模型類型一:CLIP
圖表30:多模態(tài)大模型類型二:Flamingo
更多圖表見(jiàn)正文……
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力,報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場(chǎng)調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開(kāi)信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過(guò)智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對(duì)該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報(bào)告只提供給用戶作為市場(chǎng)參考資料,本公司對(duì)該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來(lái)自合法合規(guī)渠道,觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對(duì)行業(yè)的客觀理解,本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
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01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢(shì)

03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬(wàn)家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評(píng)

04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)

05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確

06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、監(jiān)測(cè)報(bào)告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和知識(shí)庫(kù)

08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度

品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問(wèn)團(tuán),與國(guó)內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會(huì)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源,保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。

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