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- 研究方法
智研咨詢發(fā)布的《2023-2029年中國物聯(lián)網金融行業(yè)運營現狀及發(fā)展趨向分析報告》共八章。首先介紹了物聯(lián)網金融行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、物聯(lián)網金融整體運行態(tài)勢等,接著分析了物聯(lián)網金融行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了物聯(lián)網金融市場競爭格局。隨后,報告對物聯(lián)網金融做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了物聯(lián)網金融行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對物聯(lián)網金融產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資物聯(lián)網金融行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第一章 物聯(lián)網金融概述
第一節(jié) 物聯(lián)網金融相關概念
一、 物聯(lián)網
二、 物聯(lián)網金融
第二節(jié) 物聯(lián)網金融的產生基礎
一、 跨界融合
二、 大數據支撐
三、 互聯(lián)網基礎
第二章 2018-2022年物聯(lián)網金融發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 經濟環(huán)境
一、 宏觀經濟概況
二、 貨幣市場規(guī)模
三、 固定資產投資
四、 宏觀經濟展望
第二節(jié) 政策環(huán)境
一、 物聯(lián)網重點政策
二、 戰(zhàn)略新興產業(yè)規(guī)劃
三、 物聯(lián)網十三五規(guī)劃
四、 移動物聯(lián)網政策
第三節(jié) 社會環(huán)境
一、 中國信息化水平提升
二、 信息技術服務業(yè)發(fā)展
三、 互聯(lián)網普及程度高
四、 金融市場供給側改革
第四節(jié) 技術環(huán)境
一、 物聯(lián)網技術
二、 大數據技術
三、 云計算技術
四、 M2M技術
第三章 2018-2022年物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 物聯(lián)網產業(yè)鏈解析
一、 物聯(lián)網的生態(tài)系統(tǒng)
二、 物聯(lián)網產業(yè)的架構
三、 物聯(lián)網產業(yè)鏈價值
第二節(jié) 2018-2022年國際物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現狀
一、 市場發(fā)展規(guī)模
二、 產業(yè)競爭格局
三、 產業(yè)生態(tài)布局
第三節(jié) 2018-2022年中國物聯(lián)網產業(yè)運行分析
一、 物聯(lián)網產業(yè)規(guī)模
二、 物聯(lián)網發(fā)展現狀
三、 物聯(lián)網模式創(chuàng)新
四、 物聯(lián)網區(qū)域布局
第四節(jié) 物聯(lián)網產業(yè)應用分析
一、 物聯(lián)網應用領域
二、 物聯(lián)網應用格局
三、 政府層面的應用
四、 行業(yè)層面的應用
五、 個人層面的應用
第五節(jié) 物聯(lián)網與大數據關系分析
一、 物聯(lián)網產生大數據
二、 數據分析將成為價值核心
三、 物聯(lián)網產業(yè)數據價值凸顯
第四章 2018-2022年物聯(lián)網金融行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 物聯(lián)網金融發(fā)展綜述
一、 行業(yè)產業(yè)鏈
二、 行業(yè)發(fā)展特點
三、 無錫試點發(fā)展
第二節(jié) NB-IoT加速物聯(lián)網金融發(fā)展
一、 NB-IoT技術特點
二、 NB-IoT商業(yè)化進程
三、 NB-IoT優(yōu)勢分析
四、 助力物聯(lián)網金融
第三節(jié) 物聯(lián)網金融帶來金融變革
一、 重構社會信用體系
二、 解決信息不對稱問題
三、 促進有效的風險管控
四、 有力推動金融創(chuàng)新
五、 變革金融管理模式
第四節(jié) 銀行對物聯(lián)網金融的發(fā)展探索
一、 物聯(lián)網對銀行的影響
二、 商業(yè)銀行發(fā)展機遇
三、 布局物聯(lián)網金融動態(tài)
四、 探索物聯(lián)網金融路徑
五、 物聯(lián)網金融發(fā)展策略
第五節(jié) 物聯(lián)網金融體系的構建
一、 “實時+智能”的運作系統(tǒng)
二、 以支付為核心的一體化架構
三、 場景化的物聯(lián)網服務
第五章 2018-2022年物聯(lián)網金融應用分析
第一節(jié) 動產融資應用
一、 傳統(tǒng)業(yè)務模式
二、 大宗商品融資案例
三、 車輛質押融資案例
第二節(jié) 保險行業(yè)應用
一、 物聯(lián)網裝備險案例
二、 物聯(lián)網健康險案例
三、 物聯(lián)網車險案例
第三節(jié) 供應鏈融資應用
一、 供應鏈融資模式
二、 供應鏈融資風險
三、 物聯(lián)網應用案例
第四節(jié) 汽車金融應用
一、 物聯(lián)網汽車貸款案例
二、 物聯(lián)網汽車租賃案例
第五節(jié) 大宗商品電子交易應用
一、 物聯(lián)網金融應用流程
二、 解決異地監(jiān)管存在問題
三、 構建企業(yè)信用信息共享機制
第六章 2018-2022年互聯(lián)網金融行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 中國互聯(lián)網金融行業(yè)發(fā)展綜述
一、 行業(yè)發(fā)展現狀
二、 市場競爭格局
三、 企業(yè)加快布局
四、 商業(yè)模式總析
五、 盈利模式分析
第二節(jié) 中國互聯(lián)網金融供給側改革分析
一、 行業(yè)供給側創(chuàng)新
二、 行業(yè)供給創(chuàng)造需求
三、 行業(yè)供給側現狀
四、 推進行業(yè)供給側改革
第三節(jié) 2018-2022年大數據與互聯(lián)網金融發(fā)展分析
一、 大數據金融戰(zhàn)略實施的必要性
二、 大數據助力互聯(lián)網金融的創(chuàng)新
三、 大數據提升互聯(lián)網金融風控能力
四、 大數據對金融行業(yè)帶來的改變
五、 大數據與互聯(lián)網對金融行業(yè)的影響
第四節(jié) 中國互聯(lián)網金融行業(yè)投融資現狀
一、 投融資特點
二、 投融資規(guī)模
三、 投資融機構狀況
第五節(jié) 互聯(lián)網金融與物聯(lián)網金融的對比
一、 構建虛擬與實體經濟的橋梁
二、 構建起人與物的橋梁
三、 構建起網絡與場景的橋梁
四、 互聯(lián)網金融與物聯(lián)網金融關系
第七章 物聯(lián)網金融應用案例分析——平安銀行
第一節(jié) 平安銀行物聯(lián)網金融布局與規(guī)劃
一、 物聯(lián)網金融布局
二、 物聯(lián)網金融規(guī)劃
第二節(jié) 平安銀行不同業(yè)務物聯(lián)網金融應用
一、 物聯(lián)網動產融資
二、 物聯(lián)網倉單
三、 物聯(lián)網新金融
四、 供應鏈金融
五、 光子支付
第八章 物聯(lián)網金融行業(yè)投資及前景趨勢分析
第一節(jié) 物聯(lián)網金融行業(yè)投資潛力
一、 促進實體經濟發(fā)展
二、 終端發(fā)展迅速
三、 數據利用潛力
第二節(jié) 物聯(lián)網金融行業(yè)投資風險
一、 市場風險
二、 流動性風險
第三節(jié) 物聯(lián)網金融行業(yè)發(fā)展前景展望
一、 應用將更加廣泛
二、 業(yè)務模式更新發(fā)展
三、 數據安全服務需求
四、 物聯(lián)網技術和方案需求
圖表目錄
圖表1 物聯(lián)網體系結構
圖表2 物聯(lián)網金融模式
圖表3 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表4 2018-2022年三次產業(yè)增加值占全國生產總值比重
圖表5 2018-2022年全社會固定資產投資及增速
圖表6 物聯(lián)網重點產業(yè)政策
圖表7 “二十國集團”國家信息化發(fā)展總指數對比
圖表8 物聯(lián)網產業(yè)涉及的主要技術與目標
圖表9 大數據技術框架
圖表10 物聯(lián)網相關產業(yè)體系
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。


01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業(yè)咨詢經驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢

03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務

05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確

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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命

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智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫

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智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度

品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內數百家咨詢機構,行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。

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