2022-2028年中國數據庫行業(yè)市場現狀調研及投資決策建議報告

第一章數據庫相關概述

1.1 數據庫系統(tǒng)的定義及特點

1.1.1 數據庫系統(tǒng)定義

1.1.2 數據庫系統(tǒng)構成

1.1.3 數據庫系統(tǒng)特點

1.1.4 常見數據庫系統(tǒng)

1.1.5 數據庫管理系統(tǒng)介紹

1.2 數據庫的概念及產業(yè)鏈分析

1.2.1 數據庫概念界定

1.2.2 數據庫主要分類

1.2.3 數據庫細分產業(yè)

1.2.4 現代數據庫法律保護

1.2.5 數據庫產業(yè)鏈條

1.3 數據庫的設計原則及策略

1.3.1 數據庫設計基本概述

1.3.2 數據庫設計的必要性

1.3.3 數據庫設計的重要性

1.3.4 數據庫的設計原則

1.3.5 數據庫設計中的問題

1.3.6 數據庫的設計策略

1.3.7 數據庫設計的意義

第二章2017-2021年全球數據庫行業(yè)發(fā)展狀況分析

2.1 全球數據庫行業(yè)發(fā)展綜述

2.1.1 全球數據庫發(fā)展歷程

2.1.2 全球數據庫市場規(guī)模

2.1.3 全球數據庫廠商布局

2.1.4 全球數據庫需求潛力

2.2 全球數據庫行業(yè)細分領域投融資狀況

2.2.1 OLTP領域

2.2.2 OLAP領域

2.2.3 Streaming領域

2.2.4 NoSQL領域

2.2.5 圖數據庫領域

2.2.6 時序數據庫領域

第三章2017-2021年中國數據庫行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

3.1 經濟環(huán)境

3.1.1 宏觀經濟概況

3.1.2 對外經濟分析

3.1.3 工業(yè)經濟運行

3.1.4 固定資產投資

3.1.5 宏觀經濟展望

3.2 政策環(huán)境

3.2.1 重點政策推動

3.2.2 國家標準體系

3.2.3 行業(yè)標準體系

3.2.4 地方標準體系

3.3 社會環(huán)境

3.3.1 科技研發(fā)投入狀況

3.3.2 數字經濟發(fā)展水平

3.3.3 信創(chuàng)產業(yè)落地情況

3.3.4 電子信息制造業(yè)發(fā)展

3.4 軟件環(huán)境

3.4.1 軟件業(yè)務收入

3.4.2 從業(yè)人員規(guī)模

3.4.3 細分領域發(fā)展

3.4.4 區(qū)域發(fā)展情況

第四章2017-2021年中國數據庫行業(yè)發(fā)展狀況分析

4.1 數據庫行業(yè)發(fā)展概況

4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程

4.1.2 行業(yè)發(fā)展熱點

4.1.3 服務工作狀況

4.1.4 研究組織分類

4.1.5 人才培養(yǎng)舉措

4.1.6 人才培訓渠道

4.2 數據庫行業(yè)運行狀況分析

4.2.1 市場規(guī)模分析

4.2.2 廠商布局狀況

4.2.3 市場競爭格局

4.2.4 企業(yè)主體發(fā)展

4.2.5 產品分布類型

4.2.6 行業(yè)研究水平

4.3 系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)財務狀況分析

4.3.1 上市公司規(guī)模

4.3.2 上市公司分布

4.3.3 經營狀況分析

4.3.4 盈利能力分析

4.3.5 營運能力分析

4.3.6 成長能力分析

4.3.7 現金流量分析

4.4 數據庫產品主要評判維度分析

4.4.1 品牌基因

4.4.2 商業(yè)模式

4.4.3 內核基礎

4.4.4 技術架構

4.4.5 商業(yè)落地

4.4.6 人才體系

4.5 國產數據庫生態(tài)建設要點分析

4.5.1 數據庫評測基準建設

4.5.2 數據庫開源生態(tài)建設

4.5.3 產學研用深入合作

4.5.4 數據庫生態(tài)建設意義

4.6 典型國產數據庫發(fā)展狀況分析

4.6.1 華為GaussDB

4.6.2 人大金倉Kingbase

4.6.3 武漢達夢DM

4.6.4 海量數據AtlasDB

4.6.5 南大通用GBase

4.6.6 萬里開源GreatDB

4.6.7 科藍軟件SUNJE SOFT Goldilocks

4.7 數據庫云管平臺發(fā)展狀況分析

4.7.1 數據庫云管平臺基本介紹

4.7.2 數據庫云管平臺定位與價值

4.7.3 數據庫云管平臺發(fā)展歷程

4.7.4 數據庫云管平臺競爭格局

4.7.5 數據庫云管平臺應用領域

4.7.6 數據庫云管平臺典型廠商

4.7.7 數據庫云管平臺發(fā)展機遇

4.7.8 數據庫云管平臺趨勢展望

第五章2017-2021年中國數據庫主要產品類型發(fā)展狀況分析及典型案例

5.1 關系型數據庫

5.1.1 基本概念介紹

5.1.2 市場規(guī)模分析

5.1.3 市場部署模式

5.1.4 市場廠商份額

5.1.5 與非關系型數據庫對比

5.2 分布式數據庫

5.2.1 基本概念介紹

5.2.2 主要實現形式

5.2.3 核心技術分析

5.2.4 架構創(chuàng)新分析

5.2.5 與單機數據庫對比

5.3 云數據庫

5.3.1 基本概念介紹

5.3.2 主要類型分析

5.3.3 上云遷移步驟

5.3.4 與本地數據庫對比

5.4 事務型數據庫

5.4.1 基本概念介紹

5.4.2 典型企業(yè)發(fā)展

5.4.3 與分析型數據庫對比

5.5 內存數據庫

5.5.1 內存數據庫實現形式

5.5.2 數據持久化機制

5.5.3 與磁盤數據庫對比

5.6 開源數據庫

5.6.1 市場占比分析

5.6.2 主流開源協(xié)議

5.6.3 與商業(yè)數據庫對比

第六章2017-2021年中國數據庫行業(yè)典型應用領域分析

6.1 金融行業(yè)

6.1.1 數據庫技術為金融行業(yè)提供支撐

6.1.2 數據庫技術在金融行業(yè)的應用

6.1.3 金融行業(yè)數據庫架構轉型的探索

6.1.4 金融行業(yè)國產數據庫中標情況

6.1.5 金融行業(yè)數據庫技術應用展望

6.1.6 金融行業(yè)數據庫技術應用建議

6.2 電信行業(yè)

6.2.1 電信行業(yè)業(yè)務收入規(guī)模

6.2.2 電信行業(yè)數據庫適配驗證

6.2.3 電信行業(yè)數據庫能力測評

6.2.4 電信行業(yè)數據庫PaaS云平臺

6.2.5 電信行業(yè)數據庫應用趨勢

6.3 政務行業(yè)

6.3.1 政務數據開發(fā)利用的意義

6.3.2 政務數據開發(fā)利用的現狀

6.3.3 政務數據治理總體流程框架

6.3.4 政務數據開發(fā)利用參考框架

6.3.5 政務行業(yè)數據庫建設目標

6.3.6 政務行業(yè)數據庫應用趨勢

6.4 制造業(yè)/工業(yè)

6.4.1 工業(yè)實時數據庫基本介紹

6.4.2 工業(yè)實時數據庫市場規(guī)模

6.4.3 工業(yè)實時數據庫競爭格局

6.4.4 工業(yè)實時數據庫驅動因素

6.4.5 工業(yè)實時數據庫應用狀況

6.4.6 工業(yè)實時數據庫發(fā)展展望

6.4.7 工業(yè)場景中數據庫應用趨勢

6.5 互聯網行業(yè)

6.5.1 互聯網行業(yè)數據庫技術支撐背景

6.5.2 互聯網行業(yè)數據庫市場需求分析

6.5.3 互聯網行業(yè)數據庫應用選型方式

6.5.4 互聯網行業(yè)數據庫應用趨勢

第七章2017-2021年數據庫行業(yè)相關技術研發(fā)狀況分析

7.1 數據庫技術發(fā)展狀況分析

7.1.1 數據庫關鍵技術分析

7.1.2 數據庫技術發(fā)展歷程

7.1.3 數據庫技術發(fā)展趨勢

7.2 中國數據庫技術專利情況分析

7.2.1 專利申請數量

7.2.2 專利類型分析

7.2.3 專利審查時長

7.2.4 專利法律狀態(tài)

7.2.5 專利申請主體

7.3 中國數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展分析

7.3.1 市場發(fā)展階段

7.3.2 市場發(fā)展現狀

7.3.3 市場規(guī)模分析

7.3.4 市場競爭格局

7.3.5 市場優(yōu)劣勢分析

7.4 數據庫主流技術發(fā)展分析

7.4.1 信息集成技術

7.4.2 傳感器數據庫技術

7.4.3 移動數據管理

7.4.4 數據加密技術

7.5 數據庫相關熱點技術發(fā)展分析

7.5.1 新硬件技術

7.5.2 內存數據庫

7.5.3 近似查詢

7.5.4 數據可視化

第八章國際數據庫行業(yè)重點企業(yè)經營狀分析

8.1 甲骨文公司（Oracle Corp.）

8.2 國際商業(yè)機器有限公司（IBM）

8.3 微軟（Microsoft Corp.）

8.4 SAP

8.5 Teradata Corporation

第九章中國數據庫行業(yè)重點企業(yè)經營狀況分析

9.1 北京海量數據技術股份有限公司

9.2 北京優(yōu)炫軟件股份有限公司

9.3 上海新炬網絡信息技術股份有限公司

9.4 武漢達夢數據庫股份有限公司

9.5 北京人大金倉信息技術股份有限公司

9.6 天津南大通用數據技術股份有限公司

9.7 天津神舟通用數據技術有限公司

9.8 北京谷數科技股份有限公司

第十章中國數據庫行業(yè)投資分析及風險預警

10.1 中國數據庫行業(yè)投融資狀況

10.1.1 資本市場投入規(guī)模

10.1.2 海致科技融資狀況

10.1.3 SphereEx融資動態(tài)

10.1.4 PingCAP融資狀況

10.2 中國數據庫行業(yè)投資機會

10.2.1 數據庫行業(yè)投資潛力分析

10.2.2 國產數據庫備受市場矚目

10.2.3 國內數據處理市場需求旺盛

10.2.4 國內數據處理企業(yè)快速發(fā)展

10.2.5 國內數據庫企業(yè)迎來新機遇

10.3 中國數據庫行業(yè)投資風險

10.3.1 政策風險

10.3.2 技術風險

10.3.3 市場風險

第十一章2022-2028年中國數據庫行業(yè)發(fā)展前景趨勢預測

11.1 中國數據庫行業(yè)發(fā)展前景

11.1.1 數據庫發(fā)展展望

11.1.2 數據庫發(fā)展思路

11.1.3 數據庫發(fā)展路徑

11.1.4 數據處理新方向

11.2 中國數據庫行業(yè)發(fā)展趨勢

11.2.1 多場景融合趨勢

11.2.2 DBaaS成為大勢所趨

11.2.3 湖倉一體化趨勢

11.2.4 開源化發(fā)展趨勢

11.2.5 智能化發(fā)展趨勢

11.3  2022-2028年中國數據庫行業(yè)預測分析

11.3.1 2022-2028年中國數據庫行業(yè)影響因素分析

11.3.2 2022-2028年全球數據庫市場規(guī)模預測

11.3.3 2022-2028年中國數據庫市場規(guī)模預測（ZY ZS）