2019年上半年中國智能制造行業(yè)基本現(xiàn)狀及驅(qū)動因素分析：產(chǎn)業(yè)政策驅(qū)動制造邁向“智造”[圖]

智能制造文爭 2019-11-11 07:03 來源：智研咨詢

一、智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。

近年來，中國的經(jīng)濟發(fā)展已由高速增長轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，工業(yè)高度發(fā)展時期已過，進入新常態(tài)。盡管制造業(yè)增加值在全國GDP總量中的比重呈下滑趨勢，但以制造業(yè)為代表的實體經(jīng)濟才是中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心支撐力量。

2010-2019年中國制造業(yè)增加值占GDP總量的比重（單位：萬億元，%）

數(shù)據(jù)來源：公共資料整理

相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國智能制造行業(yè)市場運營狀況及發(fā)展規(guī)模預(yù)測報告》

目前，我國仍處于“工業(yè)2.0”（電氣化）的后期階段，質(zhì)量基礎(chǔ)相對薄弱、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、資源利用效率偏低、行業(yè)信息化水平不高、勞動力成本提高。“工業(yè)3.0”（信息化）還有待進一步普及，“工業(yè)4.0”（智能化）正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局

中國制造業(yè)所處位置

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2014-2018年中國智能制造行業(yè)新成立企業(yè)數(shù)量驟增，處上升風口時期，工業(yè)巨頭、互聯(lián)網(wǎng)科技等領(lǐng)域企業(yè)拓展業(yè)務(wù)范圍，積極轉(zhuǎn)型，進軍智能制造行業(yè)。2015年新增企業(yè)數(shù)量達到頂峰，2015年以后，中國智能制造新增企業(yè)數(shù)量開始降低，開始縱向拓展和深化智能制造關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域。中國智能制造企業(yè)在地域分布方面存在明顯差異，普遍分布在一線城市，廣東省以絕對優(yōu)勢領(lǐng)跑市場。

2010-2018年中國智能制造行業(yè)新增企業(yè)數(shù)量（單位：家）

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2018年中國智能制造行業(yè)新增企業(yè)地區(qū)分布（單位：家）

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自2015年起，智能制造廣受資本市場青睞，融資數(shù)量和規(guī)模顯著增長；2016-2018年，中國智能制造發(fā)展動力強勁，迎來融資高峰。2018年，智能制造融資金額達到325.15億美元，融資數(shù)量為942起。從融資輪次來看，中國智能制造企業(yè)多數(shù)處于早期階段（種子輪-A+輪），占比超過50%。

2010-2018年中國智能制造行業(yè)投融資情況（單位：億美元，起）

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二、智能制造驅(qū)動因素

1、人口老齡化、工資高企導(dǎo)致勞動力優(yōu)勢減弱，智能制造提高生產(chǎn)效率

由于人口老齡化加快，勞動力供給不斷減少，2013年至2018年中國勞動人口比重從73.9%下降至了71.8%，預(yù)計到2023年將下降至70%。同時，工業(yè)機器人成本回收期在不斷下降，與人力成本上升趨勢形成了剪刀差，在人力成本上升與設(shè)備價格上升的確定性趨勢下，未來工業(yè)機器人回收期有望進一步縮短，機器換人經(jīng)濟型臨界點已至

2013-2023年中國勞動力人口比重及預(yù)測（單位：%）

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2012-2020年工業(yè)機器人成本回收期測算（單位：年）

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2、產(chǎn)業(yè)政策驅(qū)動制造邁向“智造”

2015年以來中國智能制造相關(guān)政策匯總

時間	發(fā)布單位	文件名稱	主要內(nèi)容
2015.05	國務(wù)院	《中國制造2025》	到2020年，制造業(yè)重點領(lǐng)域智能化水平顯著提升，試點示范項目運營成本降低30%；到2025年，制造業(yè)重點領(lǐng)域全面實現(xiàn)智能化，試點示范項目運營成本降低50%，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短50%，不良品率降低50%。
2015.07	國務(wù)院	《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》	以智能工廠為發(fā)展方向，開展智能制造試點示范，加快推動云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能工業(yè)機器人、增材制造等技術(shù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，推進生產(chǎn)裝備智能化升級、工藝流程改造和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享。
2016.08	質(zhì)檢總局、國家標準委、工信部	《裝備制造業(yè)標準化和質(zhì)量提升規(guī)劃》	到2020年，工業(yè)基礎(chǔ)、智能制造、綠色制造等重點領(lǐng)域標準體系基本完善，質(zhì)量安全標準與國際標準加快接軌，重點領(lǐng)域國際標準轉(zhuǎn)化率力爭達到90%以上，裝備制造業(yè)標準整體水平大幅提升。
2016.09	工信部、財政部	《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》	到2020年，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強，傳統(tǒng)制造業(yè)重點領(lǐng)域基本實現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎(chǔ)的重點產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進展；到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產(chǎn)業(yè)初步實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。
2016.09	工信部、發(fā)改委	《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動（2016-2018年）》	到2018年，我國智能硬件全球市場占有率超過30%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5000億元。在低功耗輕量級系統(tǒng)設(shè)計、低功耗廣域智能物聯(lián)、虛擬現(xiàn)實、智能人機交互、高性能運動與姿態(tài)控制等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)取得明顯突破，培育一批行業(yè)領(lǐng)軍上市企業(yè)。建成標準開發(fā)、產(chǎn)品及應(yīng)用檢測、產(chǎn)業(yè)供給能力監(jiān)測三大支撐平臺，智能硬件標準化及公共服務(wù)能力達到國際先進水平。
2017.07	國務(wù)院	《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》	到2020年，一系列人工智能標志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢，人工智能和實體經(jīng)濟融合進一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化。
2017.10	工信部	《高端智能再制造行動計劃（2018-2020年）》	到2020年，推動建立100家高端智能再制造示范企業(yè)、技術(shù)研發(fā)中心、服務(wù)企業(yè)、信息服務(wù)平臺、產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)等，帶動我國再制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2000億元。
2018.05	工信部	《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃》	到2020年底，初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系，建成5個左右標識解析國家頂級節(jié)點，標識注冊量超過20億；推動3萬家以上工業(yè)企業(yè)上云，培育超過30萬個工業(yè)APP。
2018.09	工信部、國標管理委員會	《國家智能制造標準體系建設(shè)指南（2018年版）》	到2018年，累計制修訂150項以上智能制造標準，基本覆蓋基礎(chǔ)共性標準和關(guān)鍵技術(shù)標準。到2019年，累計制修訂300項以上智能制造標準，全面覆蓋基礎(chǔ)共性標準和關(guān)鍵技術(shù)標準，逐步建立起較為完善的智能制造標準體系。建設(shè)智能制造標準試驗驗證平臺，提升公共服務(wù)能力，提高標準應(yīng)用水平和國際化水平。