走進(jìn)人工智能新時(shí)代：行業(yè)尚屬發(fā)展早期階段，競(jìng)爭(zhēng)格局未定，未來仍有很大空間[圖]

人工智能 2019-10-16 05:37

概括而言，人工智能是指對(duì)人的意識(shí)和思維過程的模擬，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器類人的能力。人工智能的概念早在上世紀(jì)五十年代就已經(jīng)被提出，但是由于算力和算法不夠成熟，一直未能真正應(yīng)用和推廣。隨著2006年“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的誕生，人工智能進(jìn)入發(fā)展新階段，在語音識(shí)別、視覺識(shí)別和自然語言處理等方面均有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，讓世界再一次看到了人工智能解放人類勞動(dòng)的可能性。如今，布局人工智能，發(fā)展人工智能已經(jīng)成為各國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略的一部分。

人工智能發(fā)展歷程

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盡管中國(guó)在人工智能領(lǐng)域起步較晚，但得益于中國(guó)較好的互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)底蘊(yùn)以及國(guó)家、社會(huì)的高度重視，中國(guó)近年來在人工智能方面發(fā)展迅猛。目前，中美在人工智能企業(yè)數(shù)量、專利數(shù)量、論文數(shù)量以及人才數(shù)量上并駕齊驅(qū)，成為引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的兩大動(dòng)力來源。數(shù)據(jù)顯示，截止2018年上半年，在全球范圍內(nèi)共有4998家人工智能企業(yè)。其中，美國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量為2039家，居全球第一，其次是中國(guó)（不包含港澳臺(tái)地區(qū)）1040家，其后依次是英國(guó)、加拿大和印度。應(yīng)該看到，盡管中國(guó)在人工智能企業(yè)數(shù)量上已經(jīng)位居全球第二，但仍然只達(dá)到美國(guó)的一半水平左右，對(duì)照兩國(guó)市場(chǎng)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍有廣闊的想象空間。

世界主要國(guó)家人工智能企業(yè)數(shù)量

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在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量上，從1998年至2018年，全球論文產(chǎn)出量最多的是美國(guó)，14.91萬篇，中國(guó)以14.18萬篇位居次席，英國(guó)、德國(guó)和印度分別位列三至五位。作為人工智能領(lǐng)域的國(guó)際頂尖會(huì)議之一，人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)（AssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence）每年都會(huì)審查并接受來自世界各國(guó)提交的論文，這些被接受的論文質(zhì)量較高，可以在一定程度上反映各國(guó)的研究水平。2018年AAAI會(huì)議上，提交的論文中有70%來自美國(guó)或中國(guó)，接受的論文中則有67%來自中美兩國(guó)。

全球人工智能論文產(chǎn)出量前十國(guó)家

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2018年AAAI會(huì)議上各國(guó)論文數(shù)量

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在人工智能專利數(shù)量上看，中國(guó)已經(jīng)超過美國(guó)成為人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量最高的國(guó)家，占全球?qū)＠暾?qǐng)總數(shù)的37.1%，美國(guó)和日本則分別位居第二、第三，分別占比24.8%和13.1%。而在人工智能領(lǐng)域的人才投入上，中國(guó)與美國(guó)則還有較大的距離。截止2017年，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的人才投入量高達(dá)28536人，占世界總量的13.9%，而中國(guó)投入量位居第二，累計(jì)達(dá)18232人，占世界總量的8.9%，是美國(guó)人數(shù)的65%。人工智能行業(yè)的技術(shù)壁壘高，人才需求大，掌握了技術(shù)和人才的國(guó)家將在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。

全球人工智能專利申請(qǐng)國(guó)家分布

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世界各國(guó)人工智能人才投入量（單位：人）

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中國(guó)人工智能行業(yè)投融資額從2013年的37億元增長(zhǎng)到2018年的1091.5億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)96.8%，說明隨著人工智能技術(shù)和應(yīng)用的不斷落地，人工智能產(chǎn)品進(jìn)一步得到認(rèn)可，投資機(jī)構(gòu)持續(xù)看好人工智能未來巨大的發(fā)展空間。從投資筆數(shù)上看，中國(guó)人工智能企業(yè)所獲投資筆數(shù)連年增長(zhǎng)，從2013年的53筆上升到2018年的501筆，說明中國(guó)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局仍未明朗，在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域均存在多種商業(yè)模式有待市場(chǎng)驗(yàn)證。

美國(guó)人工智能行業(yè)投融資額從2013年的11.4億美元增長(zhǎng)到2018年的93.3億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)52.1%。從投資筆數(shù)上看，美國(guó)人工智能企業(yè)所獲投資筆數(shù)在2017年達(dá)到峰值，為533筆，2018年則下降至466筆，但2018年投資額從54.25億美元大幅上升至93.34億美元，導(dǎo)致2018年平均單筆投資金額大大提升，說明美國(guó)人工智能領(lǐng)域內(nèi)資金正向部分優(yōu)質(zhì)企業(yè)集中，這可能是因?yàn)榻?jīng)過前期一段時(shí)間的市場(chǎng)篩選，部分有競(jìng)爭(zhēng)力和持續(xù)發(fā)展能力的企業(yè)逐漸顯露出來，同時(shí)行業(yè)逐步走向成熟。

從2015年起，中國(guó)人工智能行業(yè)投融資額已經(jīng)超過美國(guó)，但美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)起步較早，1999年已經(jīng)有了第一筆人工智能領(lǐng)域的投資，而中國(guó)的第一筆人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資則發(fā)生在2005年，在累計(jì)融資額上，中國(guó)仍處于追趕狀態(tài)。在融資筆數(shù)上，中國(guó)從53筆一路上升至2018年的501筆，超過美國(guó)，而美國(guó)2018年投資筆數(shù)則有較大幅度的下降，說明中國(guó)人工智能行業(yè)更具活力，競(jìng)爭(zhēng)格局更加開放，而美國(guó)相較中國(guó)更為成熟。

中國(guó)人工智能行業(yè)投融資情況

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美國(guó)人工智能行業(yè)投融資情況

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從人工智能領(lǐng)域投融資的輪次分布來看，中國(guó)有70%以上的投資處于A輪及A輪以前，即投資的早期階段，說明中國(guó)人工智能行業(yè)尚屬發(fā)展早期，大部分企業(yè)仍處于發(fā)展的起步階段。但是，隨著時(shí)間的推移也可以看出輪次逐漸后移的趨勢(shì)，主要體現(xiàn)在種子輪和天使輪所占比重逐漸下降，由2016年第三季度占比47.7%下降至2018年第四季度占比21.8%，同時(shí)，C輪及C輪以后融資比重逐漸上升，說明仍然有一部分成長(zhǎng)速度較快的企業(yè)脫穎而出，獲得更多輪次的投資。相比中國(guó)，美國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資輪次更靠后，且輪次后移的趨勢(shì)更加明顯，體現(xiàn)美國(guó)人工智能發(fā)展更早，行業(yè)更為成熟。美國(guó)大約有65%的投資發(fā)生在早期階段，低于中國(guó)的70%，反映了美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)起步較早，已經(jīng)有更多人工智能企業(yè)步入發(fā)展的擴(kuò)張階段。同時(shí)，美國(guó)人工智能領(lǐng)域投資輪次后移的趨勢(shì)更明顯，擴(kuò)張階段的投資占比從2016年第三季度的17%上升到2018年第四季度的32%，而種子階段的投資占比則從2016年第三季度的38%下降到2018年第四季度的28%，輪次后移的趨勢(shì)說明美國(guó)人工智能企業(yè)發(fā)展更為成熟。總體上看，中美兩國(guó)人工智能領(lǐng)域投資輪次以前期為主，基本上占據(jù)60%以上的份額，符合一級(jí)市場(chǎng)投資的特點(diǎn)，也說明了人工智能行業(yè)尚屬于發(fā)展早期階段，競(jìng)爭(zhēng)格局未定，仍有很大的想象空間。

中國(guó)人工智能領(lǐng)域投融資的輪次分布

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美國(guó)人工智能行業(yè)融資輪次分布

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從人工智能企業(yè)獲投事件數(shù)來看，2013年至2017年中國(guó)人工智能投資呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，其中以技術(shù)層和應(yīng)用層最為引人注目，而相比之下，中國(guó)對(duì)人工智能基礎(chǔ)層的投資比較保守，其投資事件數(shù)在2016年達(dá)到峰值，為170筆，此后兩年持續(xù)下降，2018年只有87筆基礎(chǔ)層投資。人工智能驅(qū)動(dòng)力主要有三大因素——算力、算法和數(shù)據(jù)，中國(guó)在數(shù)據(jù)方面資源比較豐富。牛津大學(xué)在其報(bào)告《解密中國(guó)的AI夢(mèng)》中比較了中美兩國(guó)在硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)系統(tǒng)四個(gè)方面的能力，認(rèn)為中國(guó)在數(shù)據(jù)方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。得益于龐大的數(shù)據(jù)和國(guó)外開源算法，中國(guó)人工智能企業(yè)可以更快速地將人工智能技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)細(xì)分行業(yè)中，并深入挖掘人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景。因此，我國(guó)人工智能領(lǐng)域一直由應(yīng)用層領(lǐng)跑，從2013年至2017年，人工智能應(yīng)用層投資筆數(shù)由134筆上升到1062筆，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)67.8%，且一直遙遙領(lǐng)先于技術(shù)層和基礎(chǔ)層的投資筆數(shù)。

中國(guó)歷年人工智能投資事件數(shù)