2025年中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)鏈、市場(chǎng)規(guī)模、重點(diǎn)企業(yè)及未來(lái)趨勢(shì)研判：AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng)，3C電子為最大應(yīng)用領(lǐng)域[圖]

內(nèi)容概況：AI工業(yè)質(zhì)檢是指利用人工智能技術(shù)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)與識(shí)別的技術(shù)體系，其核心在于通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的質(zhì)量控制。傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢長(zhǎng)期依賴人工目檢，存在效率低下、標(biāo)準(zhǔn)不一、漏檢率高等痛點(diǎn)，尤其在3C電子、汽車制造等精密制造領(lǐng)域，傳統(tǒng)方法難以滿足日益提升的質(zhì)量管控需求。隨著制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速，AI與工業(yè)的深度融合催生了AI工業(yè)質(zhì)檢這一新興領(lǐng)域，通過(guò)自動(dòng)化圖像識(shí)別、缺陷分類等技術(shù)大幅提升質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確性。近年來(lái)，我國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢已從試點(diǎn)應(yīng)用快速走向規(guī)模化推廣，在消費(fèi)電子、新能源電池、半導(dǎo)體等高端制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用，行業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2017年的9億元增長(zhǎng)至2024年的454億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為75.09%。未來(lái)隨著多模態(tài)檢測(cè)技術(shù)持續(xù)突破、垂直行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景不斷深化，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)將向更智能、更精準(zhǔn)的方向發(fā)展，推動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，預(yù)計(jì)2025年中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到649億元。

相關(guān)上市企業(yè)：百度集團(tuán)-SW（09888）、創(chuàng)新奇智（02121）、格科微（688728）、思特威（688213）、晶方科技（603005）、茂萊光學(xué)（688502）、聯(lián)創(chuàng)電子（002036）、歐菲光（002456）、安克創(chuàng)新（300866）、綠聯(lián)科技（301606）、比亞迪（002594）等。

相關(guān)企業(yè)：騰訊云計(jì)算（北京）有限責(zé)任公司、常州微億智造科技有限公司、北京阿丘科技有限公司、華為技術(shù)有限公司、北京市商湯科技開(kāi)發(fā)有限公司等。

關(guān)鍵詞：AI工業(yè)質(zhì)檢平臺(tái)發(fā)展歷程、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、圖像傳感器行業(yè)產(chǎn)量、圖像傳感器行業(yè)需求量、圖像傳感器行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模、AI工業(yè)質(zhì)檢下游市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

一、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)概述

AI工業(yè)質(zhì)檢是指基于AI視覺(jué)算法，以及相關(guān)硬件解決方案，對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的外觀表面細(xì)粒度質(zhì)最進(jìn)行檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品缺陷的自動(dòng)識(shí)別和分類。

AI工業(yè)質(zhì)檢具有高效性、準(zhǔn)確性、一致性、可迭代性、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)優(yōu)勢(shì)。在高效性方面，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)能夠快速地處理大量的數(shù)據(jù)和產(chǎn)品，提高了檢測(cè)效率。在準(zhǔn)確性方面，通過(guò)深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，A工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別產(chǎn)品中的缺陷和問(wèn)題，避免了人為因素的干擾。在一致性方面，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)能夠保持檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的一致性，減少了因人為因素導(dǎo)致的檢測(cè)誤差。在可迭代性方面，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)的變化和調(diào)整不斷進(jìn)行迭代和優(yōu)化，提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和智能性。在數(shù)據(jù)分析方面，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)能夠分析大量的質(zhì)檢數(shù)據(jù)和產(chǎn)品信息，從中發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和趨勢(shì)，以幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程。

二、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展歷程

近年來(lái)下游市場(chǎng)對(duì)制造行業(yè)提出更高要求刺激AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)需求不斷增長(zhǎng)，伴隨AI工業(yè)質(zhì)檢由經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法階段進(jìn)入深度學(xué)習(xí)檢測(cè)算法階段。經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)算法是通過(guò)人工分析圖片的特征，通過(guò)缺陷圖像算法提取特征，并將特征進(jìn)行參數(shù)化輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)分類器中進(jìn)行檢測(cè)，待分類器訓(xùn)練好之后，通過(guò)特征的數(shù)值來(lái)區(qū)分物體，即得出檢測(cè)結(jié)果。人工分析在經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)算法中起著重要的作用。深度學(xué)習(xí)檢測(cè)算法減少了對(duì)特征觀察的人為主觀依賴，采集圖片，標(biāo)注圖片，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，查看訓(xùn)練結(jié)果，調(diào)節(jié)參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，再次訓(xùn)練，得到最好的結(jié)果。深度學(xué)習(xí)在標(biāo)注和訓(xùn)練時(shí)，網(wǎng)絡(luò)會(huì)自動(dòng)提取和篩選特征，規(guī)劃分割閾值，只在調(diào)整參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí)需要專業(yè)工程師，特別是與小樣本學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，深度學(xué)習(xí)視覺(jué)算法可以通過(guò)調(diào)整數(shù)據(jù)超參數(shù)等持續(xù)優(yōu)化關(guān)鍵指標(biāo)（如漏檢率、誤檢率等），來(lái)解決準(zhǔn)確性問(wèn)題。

三、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)鏈上游涉及機(jī)器視覺(jué)相關(guān)軟件與硬件，主要包括機(jī)器視覺(jué)的算法庫(kù)、光學(xué)器件以及圖像傳感器等，均為實(shí)現(xiàn)AI工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用的關(guān)鍵。產(chǎn)業(yè)鏈下游為AI工業(yè)質(zhì)檢的應(yīng)用領(lǐng)域，包括3C電子、汽車、鋰電、半導(dǎo)體等領(lǐng)域。

圖像傳感器作為AI工業(yè)質(zhì)檢的重要硬件設(shè)備，主要用于高精度圖像采集與實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè)。中國(guó)圖像傳感器行業(yè)近年來(lái)呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，這主要得益于國(guó)內(nèi)消費(fèi)電子、智能手機(jī)、安防監(jiān)控以及工業(yè)視覺(jué)等應(yīng)用領(lǐng)域的強(qiáng)勁需求帶動(dòng)。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)和科技產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的雙重推動(dòng)下，市場(chǎng)對(duì)圖像傳感器的需求不斷擴(kuò)大。雖然圖像傳感器行業(yè)起步相對(duì)較晚，但國(guó)內(nèi)制造商通過(guò)持續(xù)地技術(shù)自主創(chuàng)新，在傳感器分辨率、性能優(yōu)化和低功耗設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得顯著突破。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)圖像傳感器產(chǎn)量從2017年的10.73億顆增長(zhǎng)至2024年的52.06億顆，年復(fù)合增長(zhǎng)率為25.31%；需求量從2017年的38.79億顆增長(zhǎng)至2024年的70.2億顆，年復(fù)合增長(zhǎng)率為8.84%。市場(chǎng)規(guī)模從2017年的296.34億元增長(zhǎng)至2024年的948.98億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為18.09%。預(yù)計(jì)2025年中國(guó)圖像傳感器產(chǎn)量將增長(zhǎng)至58.28億顆；需求量將增長(zhǎng)至75億顆；市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至1000.03億元。未來(lái)，隨著圖像傳感器分辨率的持續(xù)提升和技術(shù)迭代，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)將迎來(lái)更廣闊的發(fā)展空間。

從下游應(yīng)用結(jié)構(gòu)來(lái)看，3C電子行業(yè)占據(jù)AI工業(yè)質(zhì)檢需求的主導(dǎo)地位，其市場(chǎng)份額超過(guò)50%，這主要得益于國(guó)內(nèi)消費(fèi)電子行業(yè)的快速發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新。隨著產(chǎn)品種類日益豐富、功能不斷智能化升級(jí)，對(duì)質(zhì)量檢測(cè)的要求也相應(yīng)提高，特別是消費(fèi)電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)件、注塑件及電子元器件等零部件由于檢測(cè)難度較大，進(jìn)一步催生了市場(chǎng)對(duì)AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案的旺盛需求。與此同時(shí)，汽車制造作為我國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢的第二大應(yīng)用領(lǐng)域，憑借其穩(wěn)定的生產(chǎn)規(guī)模和嚴(yán)格的品質(zhì)管控要求，以18.6%的市場(chǎng)占比保持著穩(wěn)定的質(zhì)檢需求。

相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場(chǎng)全景評(píng)估及投資前景研判報(bào)告》

四、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

AI工業(yè)質(zhì)檢是指利用人工智能技術(shù)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)與識(shí)別的技術(shù)體系，其核心在于通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的質(zhì)量控制。傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢長(zhǎng)期依賴人工目檢，存在效率低下、標(biāo)準(zhǔn)不一、漏檢率高等痛點(diǎn)，尤其在3C電子、汽車制造等精密制造領(lǐng)域，傳統(tǒng)方法難以滿足日益提升的質(zhì)量管控需求。隨著制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速，AI與工業(yè)的深度融合催生了AI工業(yè)質(zhì)檢這一新興領(lǐng)域，通過(guò)自動(dòng)化圖像識(shí)別、缺陷分類等技術(shù)大幅提升質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確性。近年來(lái)，我國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢已從試點(diǎn)應(yīng)用快速走向規(guī)?；茝V，在消費(fèi)電子、新能源電池、半導(dǎo)體等高端制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用，行業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2017年的9億元增長(zhǎng)至2024年的454億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為75.09%。未來(lái)隨著多模態(tài)檢測(cè)技術(shù)持續(xù)突破、垂直行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景不斷深化，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)將向更智能、更精準(zhǔn)的方向發(fā)展，推動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，預(yù)計(jì)2025年中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到649億元。

五、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)格局和重點(diǎn)企業(yè)分析

當(dāng)前，中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，市場(chǎng)集中度較低，前五企業(yè)占據(jù)44.7%的市場(chǎng)份額。其中百度智能云、創(chuàng)新奇智、騰訊云市場(chǎng)份額分別為10.6%、10.4%、10.2%，微億智造和阿丘科技市場(chǎng)份額不足10%。未來(lái)，隨著算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)的不斷發(fā)展，AI工業(yè)質(zhì)檢的準(zhǔn)確性和可靠性將進(jìn)一步提高。同時(shí)，隨著智能化和自動(dòng)化技術(shù)的不斷發(fā)展，AI工業(yè)質(zhì)檢將更加智能化和自動(dòng)化，為企業(yè)帶來(lái)更高的生產(chǎn)效率和更低的成本。此外，隨著產(chǎn)業(yè)鏈合作和協(xié)同創(chuàng)新的加強(qiáng)，AI工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)將不斷取得新的突破和進(jìn)展，引領(lǐng)行業(yè)的快速發(fā)展。

1、百度集團(tuán)股份有限公司

百度集團(tuán)股份有限公司是一家擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先人工智能和互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)公司，是世界上為數(shù)不多的提供完整人工智能技術(shù)的公司之一，包括由人工智能芯片、深度學(xué)習(xí)框架、核心人工智能能力（如自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）組成的基礎(chǔ)設(shè)施，以及便于廣泛應(yīng)用和使用的開(kāi)放式人工智能平臺(tái)。從經(jīng)營(yíng)情況來(lái)看，2025年第一季度，百度集團(tuán)-SW營(yíng)業(yè)收入為324.52億元，同比增長(zhǎng)2.98%。百度智能云屬于百度集團(tuán)旗下云端產(chǎn)品，為金融、制造、能源、城市、醫(yī)療、媒體等眾多領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)提供服務(wù)。同時(shí)，百度智能云能夠運(yùn)用AI技術(shù)為工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)提供智能化解決方案。百度智能云工業(yè)智能質(zhì)檢方案構(gòu)建于百度工業(yè)視覺(jué)智能平臺(tái)的基礎(chǔ)之上，該方案基于英特爾®架構(gòu)，搭建了統(tǒng)一的工業(yè)AI底座，在云邊端架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)/AI能力閉環(huán)流通和控制。方案以百度智能云零代碼訓(xùn)練平臺(tái)為依托，支撐主流AI推理模型，可支持光學(xué)系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)、智能相機(jī)等第三方硬件，從而面向3C質(zhì)檢、化纖質(zhì)檢、紡織質(zhì)檢、汽車質(zhì)檢等多種行業(yè)場(chǎng)景，提供不同的機(jī)械、光學(xué)、攝像采集設(shè)備采集工業(yè)數(shù)據(jù)，并支持進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)。

2、創(chuàng)新奇智科技集團(tuán)股份有限公司

創(chuàng)新奇智科技集團(tuán)股份有限公司成立于2018年2月，以“人工智能賦能商業(yè)價(jià)值”為使命，是企業(yè)級(jí)AI解決方案供應(yīng)商和“AI+制造”解決方案供應(yīng)商。公司致力于用前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供AI產(chǎn)品及解決方案，包括AI平臺(tái)、算法、軟件及AI賦能設(shè)備，提高客戶運(yùn)營(yíng)效率和商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。創(chuàng)新奇智專注于“AI+制造”，聚焦打造“工業(yè)軟件、數(shù)智軟件、工業(yè)物流、智能裝備、工業(yè)可持續(xù)”五大業(yè)務(wù)主題，賦能鋼鐵冶金、面板半導(dǎo)體、3C高科技、汽車裝備、能源電力、工程建筑、食品飲料&新材料、智造實(shí)訓(xùn)等細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)客戶。公司自研面向行業(yè)應(yīng)用的“MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)”和“AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺(tái)”。數(shù)據(jù)顯示，2024年創(chuàng)新奇智銷售集成產(chǎn)品及解決方案營(yíng)業(yè)收入為11.49億元；數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)營(yíng)業(yè)收入為0.72億元。

六、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

1、智能化和自動(dòng)化

中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢將加速向全自動(dòng)化方向發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)將逐步替代傳統(tǒng)人工質(zhì)檢，實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)不間斷高效檢測(cè)。隨著邊緣計(jì)算和5G技術(shù)的成熟，質(zhì)檢系統(tǒng)將具備更強(qiáng)的實(shí)時(shí)處理能力，支持高速生產(chǎn)線上的毫秒級(jí)缺陷識(shí)別與分揀。智能質(zhì)檢設(shè)備將深度融入智能制造產(chǎn)線，與工業(yè)機(jī)器人、AGV等自動(dòng)化設(shè)備無(wú)縫協(xié)同，形成“檢測(cè)-判斷-處理”的閉環(huán)質(zhì)量控制體系。同時(shí)，自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法將推動(dòng)質(zhì)檢系統(tǒng)具備自我優(yōu)化能力，通過(guò)持續(xù)積累生產(chǎn)數(shù)據(jù)不斷迭代模型，提升檢測(cè)精度與泛化能力，最終實(shí)現(xiàn)從“機(jī)器視覺(jué)”向“機(jī)器認(rèn)知”的跨越。

2、應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)深化拓展

未來(lái)，AI工業(yè)質(zhì)檢將從3C電子、汽車制造等成熟領(lǐng)域向新能源、生物醫(yī)藥等高精尖制造領(lǐng)域加速滲透。在新能源領(lǐng)域，將應(yīng)用于鋰電池極片、光伏硅片等關(guān)鍵材料的缺陷識(shí)別。傳統(tǒng)制造業(yè)如紡織、食品等也將迎來(lái)AI質(zhì)檢的深度改造，針對(duì)特定行業(yè)痛點(diǎn)開(kāi)發(fā)專用算法和硬件解決方案。隨著柔性電子、復(fù)合材料等新材料的應(yīng)用，AI質(zhì)檢技術(shù)將不斷適應(yīng)新型生產(chǎn)工藝需求，催生更多定制化應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)工業(yè)質(zhì)檢從通用型向?qū)I(yè)化、場(chǎng)景化方向發(fā)展。

3、多模態(tài)技術(shù)融合創(chuàng)新推動(dòng)檢測(cè)邊界擴(kuò)展

AI工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)將突破傳統(tǒng)可見(jiàn)光檢測(cè)的局限，通過(guò)融合高光譜成像、3D視覺(jué)、紅外熱成像等多模態(tài)傳感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的全方位質(zhì)量監(jiān)控。深度學(xué)習(xí)算法持續(xù)優(yōu)化將提升對(duì)微小缺陷、透明材質(zhì)、反光表面等特殊對(duì)象的檢測(cè)能力。生成式AI技術(shù)的引入將改變傳統(tǒng)質(zhì)檢模型訓(xùn)練模式，通過(guò)合成數(shù)據(jù)增強(qiáng)和小樣本學(xué)習(xí)大幅降低模型開(kāi)發(fā)成本。同時(shí)，基于物理的仿真技術(shù)將加速質(zhì)檢算法迭代，在虛擬環(huán)境中完成大量測(cè)試驗(yàn)證，縮短技術(shù)落地周期，推動(dòng)AI質(zhì)檢向更復(fù)雜、更高精度的工業(yè)場(chǎng)景滲透。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（elizabethfrankierollins.com）發(fā)布的《中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場(chǎng)全景評(píng)估及投資前景研判報(bào)告》。智研咨詢是中國(guó)領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書(shū)、可行性研究報(bào)告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號(hào)，每天及時(shí)掌握更多行業(yè)動(dòng)態(tài)。